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2019全球物流技术大会召开 旷视借aiot应用斩获双奖
2024-06-24 14:03    6523    中华厨具网

3月7日-8日,以“科技yu见未来”为主题的2019第四届全球物流技术大会在成都召开,大会以论坛、展览展示、行业表彰等形式,展示了国内外最新研发与创新应用成果。其中,旷视凭借原创的aiot操作系统“河图(hetu)”和丰富的落地经验,获得“第二届全国物流机器人应用大赛三等奖”以及“物流技术装备推荐品牌”两大奖项。同时,旷视副总裁任志伟在仓储智能化论坛上发表演讲。

图:旷视获得第二届全国物流机器人应用大赛三等奖

布局仓储行业“连接+智能”,旷视推出河图操作系统

在仓储智能化分论坛上,旷视副总裁任志伟向业内同行介绍了旷视的aiot战略与重点布局。他指出,作为一家人工智能公司,旷视近几年一直在寻求落地的场景。其中,三大场景 ,即“以手机为核心的个人生活大脑场景,以城市传感器为核心的城市大脑场景,以及包含智能制造、智能物流、智能零售的供应链大脑场景”,将是旷视未来3-5年的重点。“尤其是在供应链大脑,我们会专注在智能物流和智能零售两个领域。”任志伟说。

图:任志伟讲解河图

在谈到智能设备在仓储应用面临的问题时,任志伟表示,多设备的接入、全局的控制、产线作业逻辑、节奏的控制等等,都需要仓储和制造行业打通信息和智能决策。基于此,旷视在今年年初推出了aiot操作系统——河图(hetu)。这是一个多种类型的机器人操作系统,与物流、制造、业务系统快速承继,并且可以一站式解决从规划、仿真、实施到运营的全流程体系所产生的问题。通过河图的努力,能够给客户提供一个完整的解决方案。

图:河图动态展示屏

据任志伟介绍,河图系统的特性主要在于生态连接、协同智能、数字孪生这三大方面。

在“连接+智能”方面,河图的第一个使命是衔接下游各类机器人控制本体和设备体系,与上游的业务系统,具备强大的开放和可扩展性。在建立了生态连接之后,当多设备联动完成同一个任务时,协同智能变得尤为关键。旷视借助其擅长的算法优势,为河图在路径规划、库维优化、负载均衡、作业调度层面提供了大量优化算法,以适配不同的业务场景。同时,旷视为河图构建了自学习、自适应的算法体系,系统会根据业务的历史运行数据和输入的作业量预测(例如订单预测)自动调整算法。另外,在数字孪生方面,旷视已经完成了整个的仿真和实际效果的验证。

“比如在商品关联度上的优化。a商品与b商品是否在同一个巷道内摆放,摆放的距离是多大,都可以由河图的智能优化来测算出并给出最优解。”任志伟举例,从路径的规划、库位的优化、负载均衡、作业调度等层面河图都成为“连接+智能”的关键。

图:旷视获得物流技术装备推荐品牌

打造开放平台,旷视与生态伙伴共建利益共同体

不过,河图的顺利落地还有赖于更大的生态力量。旷视总裁付英波此前在接受媒体采访时表示,旷视在成立早期就曾建立了“ai+行业”的战略,与今年政府工作报告中“智能+”的提法不谋而合。在进行技术商业化的实践过程中,旷视希望形成“技术-产品-数据”的商业闭环,深化人工智能技术在各个垂直行业的应用。

图:旷视智能仓储展示屏

事实上,目前河图已经实现了部分项目的合作落地。以旷视与心怡科技合作的天猫超市天津仓为例,面临庞大的sku压力、包含十余种品类的复杂订单,同时还要兼顾消费者体验,追求当日达的效率,天猫超市的仓储管理从消费者下单到出库必须控制在1个小时以内。而通过接入旷视河图,与三种不同类型的500台机器人的协同作业,天猫超市的天津仓人效提升40%。在另一个应用场景中,旷视河图与工业机器人公司mujin打造手脚联动无人仓,让机器人具备货物抓取能力,进而实现全流程无人化。

值得一提的是,旷视此前在机器人战略发布会上发起了“河图合作伙伴计划”,宣布将至少投入20亿元,与生态伙伴一起打造价值务实的整体解决方案,共同探索边界持续验证价值,进而加速机器人场景落地。相信随着更多合作伙伴的技术支持,仓储行业将快速进入智能化,智慧物流仓储将进入发展的“黄金阶段”。

任志伟在演讲最后也表示,旷视作为新进入这个行业的学习者,希望多和各位行业前辈交流,河图作为一个开放的平台,非常希望能和行业内的伙伴一起合作,共建生态。

据了解,2019全球物流技术大会由中国物流与采购联合会主办, 中国物流与采购联合会物流装备专业委员会承办,旨在促进物流技术与产业的融合与应用。自2016年举办以来,已成为物流行业的顶级盛会。本次大会分为黑科技助力产业升级主论坛、智慧运输技术&自动驾驶黑科技论坛、仓储智能化&物流包装技术论坛、智慧新生态与特色物流论坛、物流技术与人才发展论坛等5个论坛会议,来自物流供应链领域的各个优秀企业代表和知名工业工程学者齐聚一堂,分享关于构建物流科技生态圈,构建物流装备产业转型升级和供应链一体化发展的真知灼见。

转载:中国机器人网(原始来源:评论:0)

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