2023年7月6日至8日，上海世博展览馆举办的第六届世界人工智能大会(waic)盛大开幕，在这个全球瞩目的盛会上，芯动力首次亮相，展示了其人工智能推理芯片rrp-r8的多种应用形态，包括定制化智能加速卡和边缘盒子，以及在各种不同场景下的应用。

这无疑成为了大会的一大亮点，吸引了众多媒体、行业专家、市场客户和技术大咖等观众的关注。他们纷纷驻足与芯动力进行了深入的交流和探讨，共同探索人工智能技术的未来发展以及合作机会。

rpp-“六边形战士”处理器

在现场，芯动力的工作人员向观众介绍了自主研发的芯片架构——人工智能可重构并行处理器(简称rpp)。rpp利用独有的底层硬件架构，具备高性能、原生支持cuda语言和低功耗等优势，能够对ai推理性能进行深度优化。

rpp架构与其他产品相比，堪称“六边形战士”。相较于cpu、gpu、dsp、npu、fpga这些产品，它们某些领域存在明显劣势，而rpp则成功实现了低成本、低功耗、低延时、高性能、快速部署和广泛应用的全方位平衡。rpp架构具备通用性和高效性，能够帮助人工智能用户以最短的时间实现产品time to market。

rpp是一种新兴的计算架构，专注于并行计算，并提供了通用的可编程性和更高的计算效率。芯动力基于rpp架构设计的rpp-r8芯片已经成功进入市场。目前，这颗芯片已应用于工业自动化、智能驾驶、泛安防、医疗影像、内容过滤、信号处理等领域。

作为一款通用的gpu芯片，rpp-r8每颗芯片内含有1024个计算核。相较于传统gpu架构，rpp-r8在相同算力下占用更小的芯片面积，实现了低功耗和高能效的有效平衡。此外，rpp-r8的面积效率比可达到同类产品的7～10倍，能效比也超过3倍。除了原生支持cuda，芯动力还开发了自主的工具链，使其能够兼容cudnn和tensorrt的api，并支持广泛的人工智能框架，如tensorflow和pytorch等。这使得rpp-r8能够全面满足高效并行计算和ai算力应用的需求。

rpp-r8是一款面向边缘端市场设计的的国产芯片，具备全方位兼容cuda的特性，这意味着开发者可以直接使用cuda编程语言编写程序，无需进行复杂的代码转换。这一特性极大地降低了开发者的门槛，提高了开发效率。此外，rpp-r8的算力可达到32tops@int8和16tflops@fp16，功耗远低于15w;它支持任何英伟达支持的深度学习网络模型，包括cnn、transformer等，并且在剪枝和量化后的模型压缩比与国际先进水平相当，准确率下降不超过1%;rpp-r8还支持32路视频解码。

展会上，芯动力展示了不同封装的芯片，并在仅10x11mm的硅片上实现了32tops@int8的算力，创造了业界最高的效率。此外，芯动力还展示了定制化加速卡和边缘盒子;针对特定应用场景设计的硬件产品，进一步展示了其高效的计算能力和灵活的应用形态。

在世界人工智能大会上，芯动力展现出其在芯片设计和应用开发方面的强大实力，同时也向世界展示了中国在芯片架构领域的创新能力。并且与来自世界各地的企业和专家共同探讨人工智能、大数据、云计算等领域的未来发展方向。共同推动国产化gp-gpu芯片的发展，为全球计算需求提供更优质的解决方案。

随着生成式ai的崛起，边缘计算正引领着一场科技革命。芯动力将释放在边缘计算的巨大潜力，力争成为国内众多行业数字化和智能化转型升级的主要驱动力。

（芯动力）

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