maxim integrated products, inc (nasdaq: mxim)与专注于物联网(iot)领域人工智能(ai)技术开发的aizip公司达成合作，maxim integrated的max78000神经网络控制器采用aizip的视觉唤醒词(vww)模型在图像中检测人形，将每次运算功耗降至0.7 毫焦(mj)。这种功耗水平比传统的软件方案降低100倍，是目前市场上最经济、最高效的iot人形识别方案。低功耗网络为需要人形检测的电池供电iot系统提供更长的运行时间，比如：楼宇能源管理、智能安防摄像头等。

max78000低功耗、神经网络加速微控制器执行ai运算的功耗不足传统软件方案的1/100，大幅提升电池供电边缘ai设备的运行时间。混合精度vww网络是aizip智能视觉深度神经网络(aiv dnn)系列的一部分，用于图像和视频应用，采用aizip专有的设计自动化工具开发而成，可实现超过85%的人形识别精度。

主要优势

"延长电池寿命：高效ai模型和低功耗微控制器片上系统(soc)相结合，将运算能耗降低至0.7 mj，利用单节aa/lr6电池即可支持1300万次运算。

"高成效边缘智能方案：极致的模型压缩技术能够利用有限的存储器资源、低成本的ai加速微控制器，以及预算可控的图像传感器实现高精度的视觉智能识别。

评价

maxim integrated的超低功耗芯片与aizip紧凑的ai模型相结合，取得了一项非常重要的进展，必将在iot领域催生大量创新和令人兴奋的应用。"加州大学伯克利分校的bruno olshausen教授表示。bruno olshausen教授是神经计算/神经网络模型领域的知名专家，同时也是aizip的技术顾问。

aizip联合创始人兼总裁yuan lu表示："max78000的架构、工具以及代码示例和模型使其非常容易上手，并且完全满足我们对精度、延迟和功耗指标的要求。

aizip非常快速地挖掘出了我们控制器的逐层量化能力，从而减少存储负荷，实现了紧凑、高效的人形检测模型。我们非常期待在未来项目中的合作。"maxim integrated研究员兼max78000微控制器架构师robert muchsel表示。

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