在近日举行的微软全球开发者大会build 2018上，qualcomm technologies和微软宣布，双方正在共同努力，帮助客户与开发者快速打造在零售、制造和物流应用等领域使用终端侧视觉人工智能(ai)的物联网(iot)解决方案，例如家庭监控摄像头、企业安防摄像头和智能家居终端。
视频人工智能开发包
实现上述工作的关键要素在于视觉人工智能开发包(vision ai developer kit)。该开发包旨在结合用于提供边缘智能的软硬件并集成azure机器学习(azure machine learning)和azure iot edge。它利用qualcomm视觉智能平台(qualcomm vision intelligence platform)和azure机器学习，以支持具有先进人工智能功能的相机，并全部由azure进行集中管理。为此，该开发包会运行azure iot edge，支持azure向开发包部署azure机器学习模型。azure iot edge还可支持本地部署、执行自定义代码以及其他azure服务，如azure流分析和azure认知服务，可从azure云平台下载并在边缘本地运行。
面向物联网演进边缘人工智能和云人工智能架构
该开发包基于两家公司各自的优势而构造，以便客户能够进行创新并实现突破。微软的azure机器学习可在qualcomm视觉智能平台上运行的azure认知服务中生成模型，实现由azure iot edge支持的终端侧边缘人工智能计算，并支持高效部署和联网终端管理功能。
将人工智能应用到物联网使用场景，以支持终端侧视觉和音频分析，需要高能效的计算来实时做出智能决策。qualcomm视觉智能平台引入了其具备异构架构的标志性人工智能引擎ai engine，以支持高能效的性能表现和计算。qualcomm骁龙神经处理引擎(npe)sdk协同微软的azure机器学习，旨在面向视觉智能平台支持优化的人工智能模型。其结果是实现支持人工智能和认知服务的边缘计算，同时提供卓越的功率和热效率，打造出色的用户体验。
为物联网生态系统带来边缘人工智能优势
该视觉智能平台开发包包括硬件与软件，可帮助客户和开发者进行创新，充分发挥边缘人工智能的优势：
o 低时延
o 出色的稳定性
o 隐私性
o 高效利用网络带宽
o 高效利用云资源
为物联网生态系统带来azure优势
azure iot edge及azure机器学习将为管理边缘终端提供服务，并让开发者通过获得预先训练的模型和人工智能模型的定制化，构建机器学习解决方案：
o 云存储
o 云处理
o 增强的安全性
o 增强终端配置和管理
o 在边缘终端上构建、训练、验证和部署人工智能模型的集成式环境
o 终端遥测与分析
值得一提的是，qualcomm technologies和微软将并行工作，以确保骁龙npe与azure服务的互通性，从而使客户和开发者能够转换模型，并向qualcomm视觉智能平台上运行的azure iot edge部署模型。
基于qualcomm人工智能引擎ai engine支持的视觉智能平台的视觉开发包预计将于今年晚些时候上市。
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