移动互联网时代，海量数据渐成为企业和社会的发展红利。

“英特尔以数据为中心，推动全面计算创新，不断发展智能互联技术和解决方案。” “在‘智能+’时代，深挖数据红利能够为产业创造增值空间，进而加速数字经济落地。”在日前举行的“2019英特尔中国媒体纷享会”上，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示。

人口红利曾是中国发展的关键驱动力，而现在要提高资源利用率，提升附加值，实现产业转型升级，智能科技在高质量发展中扮演着越来越重要的角色。新的机会在于，中国仍具备规模优势，也是世界第一数据大国。有研究数据显示，2018年，中国约产生7.6zb的数据，而且还将保持每年30%的增长，到2025年的数据量将达到48.6zb1。

与此同时，在海量数据高速增长的趋势下，绝大部分数据还未转化成商业价值，数据红利亟待开发。产业界已经认识到，“智能+”是增值和升级的重要路径。英特尔携手产业伙伴和各行各业的用户，利用智能互联技术，深度挖掘数据红利，推动应用创新和落地。

杨旭指出，在智能制造、服务业升级和供应链重塑等将成为我国“智能+”升级的方向。

目前，数据产生的速度和规模，远远超过了现有的处理和计算能力。未来更加多样化的数据形态和计算场景，如何释放数据红利，对计算力提出更高要求。

“任何单一的因素，都不足以满足多元化的计算需求。”英特尔中国研究院院长宋继强指出，“面向未来，英特尔全方位推动计算创新，引领‘超异构计算’时代。以六大技术支柱带来的指数级创新，将是英特尔进入未来10年、乃至下一个50年的驱动力。”英特尔六大技术支柱的创新模式，包括制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件。通过超异构计算，英特尔可以集成不同架构、不同制程、3d封装、互连和oneapi等技术创新，为客户提供更多的灵活性和更快的产品上市时间，全方位推动计算创新发展。

以数据为中心，英特尔取得了积极进展。2018年，英特尔营收首次突破700亿美元，连续三年营收创下新高，以数据为中心的业务占比达到48%。2018年研发支出达到135亿美元，在半导体行业排名第一，资本性支出达到152亿美元。到2022年英特尔总体潜在市场规模将达到3000亿美元。（记者 李静）

【小常识】

数据最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、byte、kb、mb、gb、tb、pb、eb、zb、yb、bb、nb、db。

它们按照进率1024（2的十次方）来计算：

1 byte =8 bit

1 kb = 1,024 bytes = 8192 bit

1 mb = 1,024 kb = 1,048,576 bytes

1 gb = 1,024 mb = 1,048,576 kb

1 tb = 1,024 gb = 1,048,576 mb

1 pb = 1,024 tb = 1,048,576 gb

1 eb = 1,024 pb = 1,048,576 tb

1 zb = 1,024 eb = 1,048,576 pb

转自：经济参考网

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