武器自动锁定的目标

如果企业和五角大楼愿意的话，能够自动锁定目标的杀手机器人距离我们不会太远。不过，到目前为止，国防部还没有制造出自主性致命武器(无需人类即可自主实现攻击，就像 facebook 在你照片上标记朋友一样容易)。

但是，可能构成这类武器系统基础的人工智能技术正在顺利研发过程中。比如，五角大楼最引人注目的人工智能计划 maven，旨在研发借助机器学习算法即可识别恐怖分子的无人机，协助军队打击 isis。对于国防工业来说，这并不算什么新鲜事，但是，五角大楼开始越来越多地向硅谷寻求人工智能和面部识别方面的专业技术，最近还引发了争议，谷歌宣布将退出 project maven。未来，公司赢得利润丰厚的新人工智能合约的唯一障碍，可能就是他们自己不情愿。——jen wieczner

2022

据牛津大学和耶鲁大学的研究人员称，2022n 年，在折叠衣物方面，ai 会比人类做的更好。

避免威胁

未能有效防止网络和真实生活遭受攻击，让人们代价惨痛。2017 年，个人数据泄露造成的平均损失近 400 万美元。但是，最近攻击激增有一个好处：这意味着，还有更多的数据有待深入挖掘。

几十年来，机器学习技术已被用于识别模式和过滤电子邮件，但是 barracuda networks 等供应商的新系统借助 ai，可以学习特定公司及其高管的独特通信模式，以查明潜在的网络钓鱼诈骗及其他黑客企图。在物理安全领域，人工智能甚至被用于安全摄像头，「识别」并试图阻止威胁。启动 athena security 的新摄像头即可识别对方什么时候会拔枪，甚至会自动报警。简而言之：我们拥有的数据越多，就越能使用 ai 抗击犯罪。——michal lev-ram

贪污者要小心!

如何捕获金融犯罪?全球各地的银行，如汇丰银行和丹麦银行，越来越多地借助人工智能打击金融诈骗，洗钱和欺诈行为，而不是让合规人员筛查数千笔交易，寻找可疑线索。(几家银行因未能发现非法资金流入他们的帐户而遭受巨额罚款，这也成为银行采用新技术的重要推动力。)汇丰银行与人工智能创业公司 ayasdi 合作，实现了部分合规自动化。在与汇丰银行合作的为期 12 周的试点项目中，ayasdi 的人工智能技术使假阳性减少了 20%(交易看起来很可疑，但事实上合法)，同时保留下的可疑活动报告数量，与人类审查结果相同。——carson kessler

ai 正从 7 个方面改变人类的吃穿住行

不必开车

在理想道路条件下实现安全自动驾驶的技术的出现，已经有一段时间了。不过对于现实世界来说，汽车的驾驶行为还必须更像人类一点。这也是著名 iphone 黑客乔治·霍兹创建的创业公司 comma.ai 所要做的事情。

公司的 openpilot 技术不是用来教会汽车识别树或者停车标志，而是分析驾驶员的驾驶习惯来训练自己。该公司将从一个名为 chffr 的行车记录仪应用程序和一个名为 panda 的插件模块中提取的数百万英里驾驶数据，汇总成一个模仿人类驾驶员的自主系统。该公司将其技术定位为自动驾驶的 android，与特斯拉的 autopilot 这个封闭系统(类似苹果系统)形成对比。

这是一个开源系统，将自身的成功与用户的后续改善行为挂钩。——daniel bentley

16%

路透社/ ipsos 民意调查显示，驾驶无人驾驶汽车会感到舒服的女性比例为 38%。

新的旅行伴侣

2010 年爆发的冰岛火山影响了数百万航班，也正因如此，开创了旅游通讯的新纪元。由于航空信息流能力有限，航空公司发现，社交媒体能更加实时有效地触及顾客。「一旦开启闸门，」埃森哲互动的社交媒体和新兴渠道负责人 rob harles 表示，这种沟通方式「便势不可挡。」而且，从那时起，旅客人数也在激增，2016 年入境人数达到 12.5 亿，增加了 30%。哈莱斯说，这种规模导致人工处理基于社交媒体的信息沟通变得「不可能」。

聊天机器人能够回答的基本问题是，比如：我的航班是否延误了?我的酒店结账时间是什么时候?例如，booking.com 的聊天机器人，据称可以自动解决 60%的客户查询。

这项技术的下一阶段是让机器人了解客户的旅行目的，比如商务或玩乐?并根据客户喜好在整个旅程中提出建议，从航班升级到最佳素食餐厅、咖啡馆预订。因此，目前的聊天机器人可能很快就会成为一个全面的自动化礼宾服务员。——claire zillman

升级客服中心

「有什么可以帮你的?」ibm 估计，到 2020 年，85%的客服工作将不再交由人工处理。机器学习和 nlp 技术让聊天机器人成为可能，自助服务界面就能帮助完成绝大多数人类客户代表的工作。

那么，美国 270 万客户服务代表该怎么办?有些可能会从事机器人无法完成的任务(比如与真正愤怒的客户打交道)。依赖这项技术的公司表示，这些技术可以帮助消除人为错误，大幅提高数据检索的速度，并消除客户工作中的偏见。

但不要认为这样的聊天机器人就是最终状态。瑞士投资银行瑞银(ubs)最近与新西兰人工智能专家 faceme 合作，数字化地克隆了首席学家丹尼尔·卡尔特(daniel kalt)，让「他」与客户互动。该银行表示，这个虚拟人物使用了 ibm watson ai 技术，并由 kalt 本人训练过，这也是「人与数字混合」探索项目的一部分。- mckenna moore

点石成金 2.0

人工智能证明，它能够发掘可能会被人们忽视的人才。安大略冰球联盟 19 岁的防守队员肖恩-杜尔兹(sean durzi，下图)就是一个例子。杜尔兹是今年国家冰球联盟(nhl)选拔赛的热门选手。但是在去年的选拔赛上，顶级球队并没有录用他，但人工智能支持的分析系统将他排在前 40 强。

「如果这些球队去年查看了我们的系统分析的结果，那么它们可能早就会录用他了。」人工智能系统开发sportlogiq 的曲棍球分析经理克里斯托弗-鲍彻(christopher boucher)说。该的人工智能系统已有 24 个 nhl 球队使用。sportlogiq 只是使用 ai 帮助团队发现下一个明星的几家公司之一。

澳大利亚数据分析公司布鲁克林动力公司(brooklyn dynamics)联合创始人卡姆·波特(cam potter)表示：「这一切都是为了识别隐藏在口袋中的人才，发现金子。」该公司曾与多家美国职业棒球大联盟球队合作，甚至为 2017 年环法自行车赛开发了一套机器学习 ai 系统，收集实时数据点，预测比赛结果。

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