近日，gtic 2018全球智能汽车供应链创新峰会在重庆召开。会上，深思考人工智能发布了智能汽车“深义”系列智慧车载语义理解机器人（ideepwise.ai bot 4.0）,受到业内专家及汽车厂家广泛关注。

今年以来，频发的汽车安全事件引起了社会的广泛关注，而随着智能汽车功能的百花齐放，汽车座舱已成为人机交互的中枢，面对传统触屏式车载助手，由于交通路况复杂，用户往往反应不及，从而带来驾驶风险。智能汽车功能丰富化的同时也令用户对各种出行工具的使用变得繁琐，但应用场景的无法自由切换又使得交互体验直线下降。

随着人工智能和车联网技术的发展，一个更安全、更智能的出行时代正在到来。当前汽车人机交互方式正处于变革的前夕，用户对智能化、个性化、人性化的交互诉求剧增，如何最大化提高用户在智能座舱内的交互体验已成为用户当前最为关注的一大热点。

“除了确保安全底线的低频交互的自动驾驶（辅助驾驶）技术之外，人与车之间需要更舒适更自然更紧密交互的语义交互的需求。”

作为“多模态深度语义理解”与人机交互的技术引领者，深思考人工智能结合自身多年的技术壁垒，从人工智能的技术角度出发，将多模态深度语义理解落地于提升车内人机交互的体验。之所以叫做“多模态深度语义理解”，是因为深思考的技术不仅可以实现对自然语言的语义理解，还能对车辆行驶环境的视觉图像语义进行理解，乃至接入更多信息，包括gps定位、对车内环境做出反馈。

简单来讲，当“深义”系列智慧车载语义理解机器人（ideepwise.ai bot 4.0）与驾乘人员交互时，能够结合车内外场景的理解，更加主动、更加智能地发现、满足人们的需求。车内人员与其交互更像是在与人聊天，而不是传统的对车辆下命令的模式。

车外-多目视觉模组

基于“多模态深度语义理解技术”，深思考将计算机视觉深度语义理解技术赋能车外模组，对汽车的360°环视影像进行拼合，再对图像进行识别分析，使其具备智能感知、实时识别和场景理解等车外感知理解能力，通过对图像的语义理解来服务车辆与驾驶者的人机交互。

在驾驶安全方面，多目视觉模组可以理解前后车的加减速、超车及变道等意向，另外它还可以理解在远方300米范围内是否有行人穿越人行道。而在驾驶舒适性方面，多目视觉模组可针对当前的时间、天气、周围街景、道路拥堵等进行深度理解，从而与用户保持实时的贴心服务。

车内-深度语义理解与人机交互模组

深思考将自身行业第一的核心技术优势融合于

车内-深度语义理解与人机交互模组，让用户感觉有一个贴心的汽车出行助手时刻陪伴在身边。深思考凭借“多模态深度语义理解技术”的核心优势，让车内模组拥有多轮跨域上下文理解、场景理解与提醒等能力，为用户提供“懂你”的个性化交互，从而大大提升用户在车内的交互体验。

除此之外，车内-深度语义理解与人机交互模组还可为用户提供外呼自助服务，通过集成各种商业服务大数据，可以让用户一站式完成餐馆预定、酒店预定等外呼服务。另外，出行助手、健康咨询、休闲娱乐、信息同步等功能也可一言而喻。

内外协作-开启人机交互新时代

作为汽车人机交互的中枢大脑，“深义”系列智慧车载语义理解机器人在与用户的交互中，车内外模组会互相协作，理解当前车辆所处的场景，从而将交互模式调整为适应当前场景的状态，为用户提供最大化的交互体验升级。

假设现在车辆行驶在风景优美的大草原，传统的车载系统并不会有任何额外的反映，但 “深义”系列智慧车载语义理解机器人则会根据对场景的理解以及此前对用户的学习，通过车外模组对外界当前场景进行感知并理解，与车内模组交相呼应，从而主动推荐相关个性化内容：“车外，夕阳西下，风景无限好！我来为您放首腾格尔的歌如何？”

在 “深义”系列智慧车载语义理解机器人方案的背后，是深思考这家公司在人工智能领域持续的、跨界的积累。据了解，深思考人工智能（ideepwise.ai）的核心团队由中科院自动化所、软件所、计算所、微电子所等中科院院所、清华大学一线青年ai科学家与领域顶级专家、营销专家组成。在刚刚结束的中文语义理解与人机交互领域最高水平赛事 smp-ecdt上，深思考蝉联2017、2018两届全国冠军，紧接着在2018世界人工智能创新大赛“人机交互创新应用赛”上再斩冠军，成为当前中文语义理解与人机交互当之无愧的技术引领者。

据汽车市场应用及合作伙伴反馈，深思考在智能汽车交互产品的用户满意度极高，已有多家知名巨头车商与深思考进行深度洽谈合作。目前，深思考已完成近五千万融资，即将完成a+轮近亿融资。未来，深思考将继续深耕“多模态深度语义理解技术”，为智能汽车的交互变革提供更大的推进。

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