随着轨道交通与ai人工智能的高速发展，人工智能作为科技革命的重要骨干力量，逐步推动了如轨道交通无人驾驶等相关领域的快速应用。通过云计算、大数据、深度学习等相关技术的发展，集合计算机视觉、语音、自然语言、生物读取等多种人工智能技术，未来在轨交领域的应用也或将更加广泛。

更智能更便捷的入站方式

无论是地铁支付收费系统还是整个闸机及地铁站内的数据统计，将可实现预估站内流量，也同时可根据高峰时段进行可变化闸机开放模式，做到最优效率的客控模式。同时在进站方式的选择上，多样化的选择方式越来越普遍，无论是传统现金支付，亦是二维码、互联网、积分、电子票或通过人脸，语音，生物识别等各方式途径支付，更低成本更便捷高效的支付方式或最终脱颖而出，但多样化的支付模式已经逐步走进我们的生活。

更多元化的地铁站服务

地铁站又分为换乘站和一般站，作为轨交行业的客流集散中心，地铁站的重要性不言而喻。而目前我国大部分地铁站的附加值依旧相对较小，通过ai赋能地铁站不仅能推算出各个地铁站各适合开设的商铺，提供的服务，也可根据历史客流量推算各个地铁站的对应时间段拥挤度等相关数据，乘客出行更加便捷。

更高效更舒适的乘车体验

目前我国地铁车厢近乎还是一成不变的拉手，座椅及相关广告版，在不久的将来，人工智能的大数据及相应深度学习技术，实施预报查询各线路列车客流情况及近期情况，或为大家带来更多的地铁车厢内的共享经济及vr等相关体验，使的旅途不再是手机常相伴。

更精确精细化更可靠的调度

在未来，人工智能列控系统，智能化集中协调统一管理线网。同时也能进一步提高城市管理的自动化程度，可通过开放数据平台访问按需服务，同时与共享汽车、单车、出租、公交等交通终端并网，可查询实施信息及重大事件。

ai赋能轨道综合数据 助力城区、城市高速发展

正在ai时代的到来，或带来更多意想不到的改变。庞大的轨交数据，使得机器通过深度学习，能为城市发展，如学校规划，商圈布设，体育馆建设提出更多真正有价值的建议，同时随时轨交行业的不断发展，各种新技术的不断融合，极大推动城市运转效率，促进城市整体发展。

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