新零售自提出就一石激起了千层浪。2017年是新零售元年，也是传统企业积极拥抱新零售的一年，业界不仅彻底接受了这一概念，并且加速将其从概念推向实践。

随着新零售与人工智能、物联网技术等相关技术的不断应用与融合，持续催生新型商业模式的产生和落地，新零售的新业态加速融合。与传统零售相比，新零售的新，新在科技赋能、新在消费体验、新在更能让消费者感动。

与传统零售相比，新零售会将线上与线下深度结合。未来，ar、vr会非常普遍，人们在家里就能够有更多线上消费的虚拟体验。但若想获得真实的消费体验，还是需要到实体店中。

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目前，人工智能和物联网技术落地新零售实体门店应用主要包括两大类应用场景：

一是人工智能技术搭载物联网技术，通过摄像头的图像识别、人脸识别辅助管理。

例如通过人脸识别技术的运用，可以准确地识别进店的顾客是第几次进店，上次分别是什么时间，在店铺停留了多长时间;通过对顾客在店铺走动的路线有效捕捉，并能分析在每个区域所停留的时间，判断顾客对该区域产品的需求和偏好;通过面部识别，辨认出顾客的性别、年龄、肤色等信息。

根据汇总整理的相关信息，实体门店可以及时作出调整和反馈，这样不仅可以提高运营效率、降低人力巡店成本、提升店铺服务质量，更可以提升对顾客的个性化、人性化的服务，提升消费体验好感度。

二是通过rfid技术对供应链、库存和门店产品实现高度数据化管理。

实体门店从传统经营到数据化经营的转变，是新零售的关键所在，也是未来实体店铺人工智能运用的核心!

在新零售实体店门中，通过rfid技术可以精确统计一件产品被从货架上拿起过多少次，售出详情如何，帮助门店实现对单品动线的把握，对门店陈列和组货高效管理，对消费者兴趣的精准把握。通过基于消费者的历史消费偏好进行精准推荐，这既是精准营销的手段，也能够切实提高成交量，更可以有效地提升客户体验。

随着人工智能在新零售中的应用，未来线下消费场景也会像互联网一样，从引流到顾客进店、选购、体验、试品、支付、离店到售后服务等，每个过程都将全面数字化智能化，一切技术、方法和手段，科技的赋能，都是在提升商家的获客能力和经营效率的同时，更好地服务消费者。

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新零售发展的初级阶段是夯实基础的阶段，是在后端的选址、供货、组货、陈列等环节进行赋能和升级，而消费者对这些环节的体验变化感知较弱。

未来，新零售将要从前端全面发力，在前端结合向用户全体验延展，不断升级消费者的场景化体验，例如个性化推荐、智能客服等方式，使消费者充分体验到新零售+新科技带来的消费便捷与乐趣。

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