近日，著名咨询机构德勤发布的一份报告显示，银行在自动化、机器学习等节省劳力的技术方面的投资日益增加。

2018年3月至2018年7月，德勤进行了第11次全球风险管理调查，覆盖全球94家机构，主要关注面临严峻挑战的行业中的行政决策，挑战主要包括预算削减、安全违规和全球贸易量减少。

德勤风险与财务咨询部门合伙人、报告作者edwardhida表示："金融机构面临的困难来自今天更加复杂和不确定的风险环境。随着…监管变革的激增速度放缓，对效率的高度关注…将要求机构重新思考自己的传统观念并采用全新的方法。"

调查中，部分领导层已经意识到自动化的巨大潜力。约29％的受访者表示，自己的机构目前正在使用机器人流程自动化来管理风险数据（25％）、风险报告（21％）和监管报告（20％），这种软件可以自动执行单调重复的工作，而这些工作过去都是由人工执行的。与人工智能一样，大数据和分析也是银行的重中之重，据报道，有40％的银行采用了这些技术。

约25％和19％的机构分别表示自己正在使用机器学习和认知分析（包括自然语言处理）来降低成本和提高准确性，还有24％的机构正在利用业务决策建模工具。

hida说道："这些工具可以通过自动化手动任务来降低成本，例如制定风险报告或审查交易。他们还可以自动扫描内部和外部环境中的各种数据，以识别和应对新风险、新威胁和不良行为者…数字技术或将从根本上重新组织风险管理的各个方面。金融机构目前处于风险管理职能转型的早期阶段。"

至于让高管夜不能寐的网络安全（包括攻击和敏感数据丢失），67％的受访者表示会将其列为未来两年至关重要的三大风险之一。尽管如此，有一半人表示，他们认为自己的机构在风险管理方面"非常有成效"或"很有成效"。

在德勤报告发布前几天，gartner发布了2019年cio调查，涉及89个国家/地区的3,000名高管，调查发现人工智能实施在过去四年中增长了270％，仅在过去一年就实现了37％的部署，而在2015年，部署率只有10％。考虑到2022年企业人工智能市场价值预计将达到61.4亿美元，这也就不足为奇了。

mckinseyglobalinstitute数据显示，劳工市场的变化将导致未来10年国内生产总值（gdp）增长1.2％，并在未来12年内能够额外获得20％至25％的净经济效益，在全球范围内相当于13万亿美元。

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