左妍

寒假，来上海市儿童医院看生长发育问题的孩子形成小高峰。“一天100多份骨龄影像要出诊断报告，影像医师工作负担重且费时，把这种骨龄影像读片、繁琐比对任务交给人工智能再合适不过了。”上海市儿童医院影像科主任杨秀军教授说。在上海交通大学医工交叉重点项目支持下，ai骨龄检测“黑科技”已成功落地上海市儿童医院。

临床上一般通过手腕部的x线摄影观察手部各个骨的发育情况来进行骨龄判断。杨秀军介绍，常用的gp图谱法，医生根据“标准”图像对照手腕骨x线影像，进行肉眼比对和进行骨龄判断。这种方法出一份诊断报告，哪怕一个熟练儿科放射学医生也需要花费5-10分钟，而且医生研判主观性很强，各家参照标准不一，医师之间、医院之间的判断结果误差很大。

有了人工智能，测骨龄既准又快：按算法模型集成基于gp图谱的标准图谱，可以判读每块手骨特征，避免骨龄诊断的误差，从读片到输出骨龄诊断报告只约需0.2秒，基本实现了亚秒“读”骨龄，不仅大大节省时间，而且平均绝对误差仅0.43年，诊断准确率达98%。

去年7月，上海市儿童医院与卫宁健康合作研发的“chboneai–人工智能骨龄检测系统”正式发布。在此之前该检测系统在医院试运行已1年多。杨秀军透露，对于将人工智能应用到骨龄判读上，不仅可以使医生资源得到最大化利用，也能因此提高基层诊疗水平。上海市儿童医院儿科医联体在全市共有16家区级医院、50多家社区卫生服务中心。以一家区级医院每天25例骨龄检测计算，每天可以为医生节省约250分钟(10分钟*25例)，一年按320天计算，全年节省8万分钟、约合1333小时。

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