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近年来，人工智能（ai）改变了机器学习和神经网络，它以聊天机器人、虚拟助手和各种其他应用程序的形式出现。除此之外，人工智能还在多个领域也发挥了作用，我们可以看到人工智能在视频编辑方面也发挥着重要的作用。

watson的故事

关于人工智能在视频编辑中的应用，最引人注目的故事可能是ibm watson超级计算机(ibms watson supercomputer)制作了一个预告片，用于推广一部名为《morgan》的新恐怖电影。乍一看，人工智能创建预告片的意义似乎很大，但重要的是要注意，这个故事很大程度上是一个营销噱头。

《morgan》的ai预告片背后的真实故事更多地基于现实：ibm的团队基本上向watson展示了大量的恐怖预告片，并对其进行了分析和研究。

最终，是一个真实的人编辑了最终场景，并创建了预告片，使用的是watsons ai的输入。

尽管这似乎可以减损故事本身，但它仍然是一项成就，也是人们如何在视频编辑中使用ai的例证。在这种情况下，watson负责梳理镜头并选择感兴趣的场景，从而减少了最终将这些场景拼凑成预告片的编辑的工作量。

ai辅助视频编辑

除了著名的watson故事之外，还有很多其他方式可以将ai辅助视频编辑整合到视频编辑器和其他应用程序中。最知名的（尽管是基本的）是snapchat，它使用ai来执行其面部识别，这是其过滤器的关键部分。

同样，apples最新的视频应用程序名为clips，内置了大量的人工智能。它不仅利用面部识别，而且它的实时过滤器也大量使用面部识别，其实时标题功能使用语音识别将字幕插入视频。

这些看起来是人工智能相对基本的视频采集和编辑功能，目前还处于早期阶段。最近，adobe公布了自己进军人工智能的计划，利用机器学习来改善自拍。虽然它处理图像而不是视频，但adobes ai研究图像和模仿其质量的能力，最终也可能适用于视频。

完全人工智能编辑的视频即将问世

除了简单地帮助真人编辑视频外，ai还可以从头到尾完成整个工作。像shred和magisto这样的平台已经取得了不同程度的成功。

不可否认的是，我们对人工智能的shred应用知之甚少，但magisto的应用则更为直接。它分析视频和音频，并试图通过识别面部、语音、动作和其他因素来拼凑出一个故事。一旦有了大纲，它就会选择一个音乐曲目，并调整场景以匹配它。

将来，可能会有更多视频编辑器包含此类功能，以便快速创建完全由ai编辑的视频。当然，它可能无法与专业视频编辑器的工作进行创造性竞争，但它将使没有该技能的人更容易获得视频创作。比如：抖音更方便了。

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