原标题：尚未实现真正的繁荣，业界专家谈人工智能应用：困境还很多

5月10日-11日，新加坡苏州工业园区举办了2019全球人工智能产品应用博览会。会上，来自国内外人工智能领域的从业者们分享了过去这些年来在ai落地方面的实践和感悟。

图像和语音是当下火热的人工智能应用领域，也出现了规模化的落地成果。这从这届博览会的场馆展示便可窥见一二，几乎超过半数的公司都有人脸识别和语音交互的产品介绍。阿里巴巴高级副总裁华先胜援引的数据显示，2000年到2016年世界上涌现了八千多家人工智能的初创企业，仅仅2017年内中国167家ai公司就获得了总共50亿美元的融资。

但这是否就说明人工智能真正繁荣了呢？多位与会者的观点是，并不。

“实际上还有大量的困境。”华先胜用了几个词形容——“山高路远，前路茫茫，坑也很深。”

一个困境是营收。与过去计算基于通用的cpu技术不同，人工智能是高度定制的，深度学习和算力非常昂贵，供应周期也相当长，这意味着大部分的企业在希望实现强大的算力之前，首先要考虑成本的问题。“事实上，90%的人工智能公司都是亏损的。”

另一个困境是，成熟的技术和用户的需求之间依然存在很大的差距。华先胜介绍，尽管大家对ai的期望很高，可是目前ai能解决的问题只是很小一部分，比如，有用户曾向他们提出了一共200多个需求，但实际上能够解决的只有几十个。

华为云bu副总裁朱照生介绍，作为一个实体企业，华为这些年来在尝试了几百个场景后发现，要将人工智能真正推向行业，面临的问题还有人才的稀缺和行业之间的沟通融合，比如如何让钢铁行业的专家和人工智能领域的专家互相理解，如何让不同的行业企业应用与人工智能的框架之间更好地弥合等。

当然，ai赋能充满前景，何况出现问题是技术变成产业的必然现象。朱照生说，讲这些问题并不是在唱衰ai，“事实上，之所以看到这么多实际问题，正说明我们正在把这项技术和产业真正结合在一起。问题的出现是渐进式的，发展的问题也应该用发展来解决”。

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