【深圳商报讯】（记者 陈姝）中共中央政治局常委会日前召开会议强调，加快5g网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设进度。记者从3月11日腾讯优图实验室等举办的“后疫情时代工业智能的挑战与机遇”线上策略会上了解到，腾讯很早就将ai应用在工业助力降本增效。后疫情时代，工业智能如何按下快进键，未来在数字“新基建”中怎样发挥价值？业内专家就此给出了建议。

tcl孵化的创新企业格创东智ot业务总监&智能装备事业部总经理王贇坦言，疫情给工业生产带来了诸多挑战，如人员、企业内部数据共享等，如何保证作业以及判断的稳定性？企业如何把上下游数据、各个部门之间的数据以及人与设备之间的数据共享？如何打破数据壁垒，在更多场景下形成更智能化的方案和应用？需要更智能化的手段来解决。清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、工业互联网产业联盟副秘书长王晨指，“协同、供应链和人力”是疫情给工业智能化带来三大挑战，供应链是最大短板。

“新基建”的一个热词是工业互联网，工业互联网的确在这次疫情中发挥了很重要的作用，一是供需对接，二是复工复产的信息同步。idc预测，中国工业互联网到2020年的市场规模可达到1275亿美元，2015至2020年年均复合增速达14.7%。

腾讯很早就布局产业互联网，将ai应用在产业领域，做的就是数字“新基建”。腾讯优图实验室工业ai项目负责人黄亮说，缺陷检测是工业智能一个常见的业务场景，国内某大型面板企业联合腾讯云，利用视觉ai算法做了一个工具，替代人工用于液晶面板的缺陷检测，让企业质检环节的工人减少了100多人。

大数据及ai服务提供商明略科学院主任于政举例说，虽然因为人手短缺，一些工业企业无法复工，但其中很多流程和环节可以拆分出来，用远程办公或远程诊断来解决。通过感知计算打通决策分析系统，实现从研发到生产、运营、管理等全生产周期管理，降低对人的依赖，保证在工厂能在不确定时期稳定运转。

从事工业智能的天泽智云解决方案副总裁史喆认为，疫情会倒逼企业进行数字化升级，未来一个阶段，与优化和决策相关的ai技术会得到发展。王晨指，机器换人以前是让机器替代人来做重复劳动，以后要思考如何更智能化“换人”，企业里有知识的人或者说“老工匠”“老师父”专家的经验怎样能沉淀。他认为，目前限制工业智能发展最基本的还是数据，要重视知识数据数字化建设。

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