复试流利说64 | 人工智能时代的伦理风险

2020-03-28 16:59来源:

原标题：复试流利说64 | 人工智能时代的伦理风险

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人工智能时代为新闻传播业带来了哪些伦理风险？

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这位同学的回答简明扼要，扣题紧密，各个要点都有提及，而且在简单的几句阐释中展现出较为深入的分析。答题中存在部分的卡壳，不过也是在可以接受的范围。

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大圣解析：

这道题是近年来学界的热点话题，人工智能技术已渗透到新闻传播活动的各个环节，由此引发的伦理问题是我们必须有所思考。因此，回答这道题时不能只局限于某一项具体的应用，需要涉及到人工智能技术与新闻生产流程结合的各方面，如大数据线索挖掘（采）、机器人新闻写作（写）、算法推荐（分发）、ar/vr和ai主播（体验）等一系列流程。

答题知识点：

数据质量造成真实性偏差

人工智能时代记者发现新闻线索和写作，可以利用大数据高速运算和处理技术对受众基于移动终端产生的浏览行为和场景数据进行收集、挖掘和分析，在提升选题重大热点性的同时也存在数据质量风险。数据质量参差不齐，数据造假、水军营销等现象层出不穷。数据具备表面客观事实的真实，对于深层次的真实却无法探知，忽略隐藏在数据背后的人为因素，造成新闻真实的不全面。另一方面数据在清洗过程中可能无法有效剔除假数据、脏数据。这在本质上是对新闻真实性的背离。

技术理性隐蔽偏见与欺骗性

技术并非中立，是受人控制的。数据来源、数据处理标准、分发机制等算法程序背后都隐藏着设计者的价值取向。技术的偏见具有隐蔽性，不容易被受众发现。《纽约时报》曾在橄榄球比赛报道中直言不讳：“尽管有大数据作为支撑，但和nfl教练相比，我们的机器人生成的报告更倾向于乐观。”如果我们向机器人提供了带有偏见和倾向的数据，机器人新闻也会带有这种偏见和倾向,而受众往往因为对机器人新闻缺乏认识，把机器人新闻奉为真实客观写照。

算法推荐单纯迎合受众，导致新闻失衡

算法为受众推荐符合其口味的新闻，使黄色信息、娱乐绯闻和暴力新闻代替政治、经济和文化新闻成为推送的主体。受众对社会公共利益的关注让位于用户的个人趣味。不加人工干预的人工智能技术损害了传统的新闻价值标准，使大众媒体的公共服务职能受到严重的影响。有些智能新闻空有技术噱头，将观众的注意力吸引到了形式消费上，令新奇的体验僭越了新闻价值，违背新闻报道的基本要求。

受众信息安全得不到基本保障

通过挖掘、分析和处理数据，新闻从业人员可以筛选和分析新闻线索，快速找到有价值的新闻选题，并通过算法个性化推送现快速精准的新闻分发，然而在对用户历史记录和个人资料进行数据分析时，缺乏对用户数据利用的具体要求和透明化标准，用户对数据的使用缺乏主导权，从而极易造成隐私被侵犯和泄露。如之前facebook发生0万用户数据泄露事件。精准的智能分发是以让渡个人隐私为前提的，深挖用户信息、阅读习惯给用户带来便利的同时，也侵犯了公众的隐私，让便利和隐私成为悖论。

沉浸式传播挑战新闻客观性

在vr新闻中，制作者无法完全控制用户观看画面时的思路，用户在观看时很可能会偏离新闻故事的主线，因此需要在视觉上的引导和客观真实之间求得平衡。若制作者对故事情节进行预设和呈现，那么受众所体验的新闻天然带有制作者的偏见。同时，vr新闻的在场感和沉浸感也容易让用户形成“看到的即是真实的”错觉，也容易放大偏见的影响。

1.靖鸣,娄翠.人工智能技术在新闻传播中伦理失范的思考[j].出版广角,2018(01):9-13.

2.邵国松.媒体智能化发展的伦理与法律问题初窥[j].现代传播(中国传媒大学学报),2018,40(11):9-14.

day62专业课流利说学员问题

分析不够深入

这道题大多数同学都有话可说，所以分析是否深入、逻辑是否清晰就是拉开差距的关键。

例如，大部分同学都会提到的算法黑箱问题，但是在论述中只是说到了算法存在黑箱，停留在表面上，没能进一步解释算法黑箱对于新闻也而言有哪些伦理风险。比如，可以进一步回答技术理性隐蔽了偏见与欺骗性，我们向机器人提供了带有偏见和倾向的数据，机器人新闻也会带有这种偏见和倾向,而受众往往因为对机器人新闻缺乏认识，把机器人新闻奉为真实客观写照。也可以提到算法为受众推荐符合其口味的新闻，使黄色信息、娱乐绯闻和暴力新闻代替政治、经济和文化新闻成为推送的主体。受众对社会公共利益的关注让位于用户的个人趣味。不加人工干预的人工智能技术损害了传统的新闻价值标准，使大众媒体的公共服务职能受到严重的影响等等。

各部分比重分配不够合理

有同学在开头花了很长的篇幅对人工智能进行概念界定，这就比较多余。对于这道题而言，开头的引入部分如果能够谈谈人工智能在新闻传播领域有哪些运用，则会更合适。这道题只问存在哪些风险，所以重点是分析风险。解决对策可以在分析后简要提几句，花太多的篇幅就不太合适。

个别表述不够严谨

还有有同学只说了某项具体的人工智能技术，应该涉及到人工智能技术与新闻生产流程结合的各方面，如大数据线索挖掘（采）、机器人新闻写作（写）、算法推荐（分发）、ar/vr和ai主播（体验）等一系列流程。

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在传播格局变革的语境下，怎样看待新闻生产领域中非虚构写作的大规模生产现象？

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