快速变化，是我们这个时代的新常态。

5月6日，科大讯飞发布了 “讯飞星火认知大模型”，该大模型可以与ai学习机、讯飞听见、智能办公、智能座舱和数字员工等多场景结合，作为一种通用ai技术，能够广泛赋能各个行业。其实2022年底chatgpt一经推出，短时间内就引发了全球广泛关注。目前国内百度、商汤、阿里等科技公司也已先后发布了相关的ai大模型产品。

大模型将如何变革汽车产业呢?大模型的底层技术能力对于汽车产业的研发设计模式、产品定义、人机交互、智能驾驶、用户生态、销售服务、数字化转型等方面会带来哪些改变?我们尝试做些思考，观点也不成熟，抛砖引玉，供大家讨论。

第一、汽车产业的研发生产模式，马上又会面临更深刻的变化。

为什么是“又”呢?因为随着软件定义汽车时代的开启，这几年汽车产业传统的研发生产的v型模式已经受到了极大的冲击和改变，但是还并未形成新的成熟的研发生产模式，而大模型会快速和汽车产业原有的知识体系相融合，形成更多的场景化模态，其学习能力、泛化能力和泛化机制一定会加强，如何与ai协同，形成更有效率的生产方式，会是汽车产业将要面临的核心课题之一。

第二、对人的要求，有了全新的本质变化。

进入智能电动新汽车时代之后，行业对人的需求，短短几年之间，已经经历了好几波迭代。从机械到电气，从硬件到软件，从产品到生态，从服务到体验，每一次新的需求更迭，背后都是一次重新的人才筛选。而进入大模型时代，基础的重复的通用的工作，会快速地被机器学习所取代，尤其是软件算法层面。

人要学会真正意义上的独立思考和发问，有创意能创新，有洞见和远见，尤其是对用户体验和感知的产品化能力，将会非常宝贵和稀缺的。终身学习，是我们生存的常态。

第三、重新思考“人机交互”和“服务生态”，这将会是大模型产品化应用的最快场景。

以智能座舱为例。当前车载语音系统底层是未完全成熟的任务型对话系统，尚无法真正实现个性化、情感化、自由化的交互能力，而大模型可以通过深度学习+语言生成，迎来开放场景+自然交互的全新人机交互体验。同时，在研发设计上，随着大模型的os化，传统的app上车、点触功能、hmi交付的必要性和重要性值得思考。在智能驾驶领域，大模型由于具备对海量数据的处理能力以及多维度分析能力，可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力，持续优化模型，提高智能驾驶的准确性和可靠性。

如何让用户“开口即用”?如何让人真正懂车，如何让车真正懂人?大模型都开启了新的赛道和新的可能。 对现在的模式和生态会带来哪些改变，对行业会带来哪些创新和窗口，非常值得我们共同探索和实践。

我们说今年上海车展，让老外见识到了中国进化的速度。但是实际上，整个世界都处于快速变化当中。我们讨论的大模型，本质上是一种更先进更高级的生产力，今天它并不完美，可是进步神速，一日千里。随着大模型的持续迭代和深化，必将推动人类生产方式、生活方式、甚至治理方式的深刻的剧烈的变革。

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