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vecna robotics获5000万美元a轮融资
2024-06-26 17:04    2859    中华厨具网

仓库机器人技术市场正在上升。实际上,联合市场研究公司的分析师预计,随着拣货,包装,运输,包装和码垛等任务变得越来越自动化,到2023年它将达到51.86亿美元。eyefortransport发布的最新调查反映了这一点-它显示了仓库机器人技术测试的同比增长18%,在接受调查的100家公司中,有25%透露他们在2019年对有限数量的仓库进行了机器人操作。

那么,也许像vecna robotics这样的公司吸引投资者的问题就不足为奇了。总部位于马萨诸塞州沃尔瑟姆的工作流程流程和自动驾驶叉车提供商今天宣布,该公司已经筹集了5000万美元的b轮融资,由blackhorn ventures牵头,新的支持者highland capital和fontinalis partners以及现有的支持者drive capital和tectonic ventures都参与了此次融资。继2018年8月进行了1,350万美元的a轮融资后,这使公司的总资金超过6,000万美元。

创始人兼首席执行官daniel theobald表示,首都成立一年后,vecna在全球最大的一些配送中心安装了机器人,并在fedex ground,milton cat,dhl supply chain,geodis,medline和战略合作伙伴unicarriers americas进行了部署和理光。他补充说,这将有助于扩大vecna的地理覆盖范围,同时加快材料处理市场中产品的开发。

theobald说:“一个精心策划的解决方案,利用了最好的机器人,手动操作的设备以及不可替代的人为因素,是我们客户取得长期成功的关键。” “这项投资巩固了我们作为世界领先的物料搬运自动化公司的地位,并有助于在来年及以后加速我们的增长战略。”

vecna是vecna technologies的子公司,该公司是麻省理工学院的工程校友theobald在20多年前在马里兰州的大学公园创建的,最初是从美国陆军,darpa和其他政府机构获得资金,用于开发类人机器人(能够从战场上救出受伤士兵的战场提取辅助机器人(bear)。但是,在2018年正式组建为vecna的全资子公司之前,它就将重点转向了重点,从bear的硬件中提取了自治软件,并用它来开发物流和配送机器人。

vecna的平台结合了全自动码垛车和牵引车,可最大程度地提高效率。为此,一个名为pivotal的组件(基于ai的业务流程代理)在管理车队的同时与人员和其他设备进行交互,以优化货运能力,增加仓库容量并减少浪费。其他产品可帮助实现自动对接(将进来的卡车或有轨电车中的材料卸载到出站卡车,拖车或有轨电车中)和生产线侧交付(使用人工将材料交付到装配线),以及案例-拣选(整箱或整箱产品的收集),套件(将单独但相关的物品分组和包装在一起作为一个单元),货物到人(将产品移交给负责选择需要履行订单的操作员的操作员)等。

vecna robotics的自动化物料搬运产品线包括rc20输送机,rc500输送机,rl350升降机,rl3600托盘车,rt4500 tugger和手提袋检索系统(trs),它们位于北卡罗来纳州kernersville的fedex配送中心,共有六辆rt4500车队。拖拉者拖着满是大件货物的运输车,无法容纳传送带,例如汽车轮胎或独木舟。在milton cat位于马萨诸塞州milford的仓库中,rl3600托盘卡车通过处理比一组人员更多的包裹来加快配送速度。

它们通过beacon进行管理,vecna将其描述为性能改进背后的“引擎”。它可以处理软件更新和数据分析,分析vecna机器人在工作时收集的数据,并将其反馈给他们,以通过ai和机器学习提高性能。仓库工人可以快速查看显示顺序的拣货清单,其中包含sku图像,数量和搬运信息,并根据位置,可用性等实时协调机器。

“在与vecna robotics的客户交谈时,很明显,该公司提供了一流的解决方案和服务,” highland capital的bob davis说,他打算与blackhorn ventures的trevor zimmerman一起加入vecna的董事会。“该公司在行业中处于领先地位……我们期待着与他们合作,因为他们彻底改变了全球的物料搬运方式。”

vecna有黑桃的竞争,值得指出。亚马逊于2012年3月以7.75亿美元的价格收购了机器人公司kiva systems,去年11月,dhl 宣布 将投资3亿美元,以利用物联网传感器和机器人对北美的仓库进行现代化改造。另外,像attobocits 和 commonsense robotics这样的初创公司 已经筹集了数千万美元的资金,用于紧凑的自动履行中心,该中心可以插入狭窄的空间,例如地下车库。

转载:中国机器人网(原始来源:评论:0)

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