照片来源:英国《新科学家》杂志网站

美国科学家的一项新研究称，人工智能(人工智能)可以通过查看某人的心脏测试结果——来预测一年内死亡的风险，即使医生认为他们是正常的。然而，人工智能如何拥有这种“特殊功能”仍然是一个未解之谜。

在这项研究中，医疗保健提供者盖辛格公司的布兰登·费尔沃特和他的同事要求人工智能对大约40万人中的177万人进行心电图检查，以预测下一年谁有更高的死亡风险。

为此，该团队训练了两个版本的人工智能:一个人工智能只被“输入”原始心电图数据，该数据可以测量电压随时间的变化；另一个人工智能被“喂养”心电图和病人的年龄和性别数据。

研究人员使用一个名为“auc”的指数来衡量两种人工智能的表现，它可以描述模型的各个方面的表现，并区分可能死亡的患者和一年内存活的患者。

vernwalter说，结果显示人工智能的得分总是高于0.85(满分1分，0.5分意味着两种人工智能类型之间没有区别)；医生目前使用的风险评分模型的auc评分在0.65和0.8之间。

为了进行比较，研究人员还基于医生测量的心电图特征创建了一种算法，但沃恩沃特说:“无论如何，基于电压的模型的性能要优于基于我们从心电图测量中获得的数据的模型。”

此外，人工智能可以准确预测死亡风险，即使心脏病专家认为心电图正常。三名心脏病专家检查了正常心电图，但未能发现人工智能检测到的风险模式。

vernwalter说:“这一发现表明，这个模型可以看到人类看不见的东西，或者至少是我们忽略并认为正常的东西。因此，人工智能可以帮助我们澄清几十年来我们一直误解的东西。”

研究人员将于11月16日在达拉斯举行的美国心脏协会科学会议上宣布这项研究。

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