uber的人工智能部门（uber ai）发布名为“柏拉图研究对话系统”（plato research dialogue system）的开源人工智能平台，用于构建、训练和部署会话ai代理，使人们能够从原型和演示系统中收集数据。

同时，uber也强调「plato」是以现有深度学习与贝叶斯定理概率最佳化框架打造，不但具备高度兼容，同时也能简单使用。除了google提出的duplex，以及line后续提出的duet，显然uber也期望进入人工智能对话代理应用，让电脑系统能介入，并协助与真人进行对话互动。

该平台支持通过对话行为交互，每个代理都可以与人、数据或其他代理进行通信。它还可以为会话代理的每个组件包裹现有的预训练模型，并且每个组件都可以在交互期间进行训练。plato将数据处理分为七个步骤：语音识别、语言理解、状态跟踪、api调用、对话政策、语言生成和语音合成。plato还可以通过用对话片段记录器来处理对话数据记录。

有消息称，uber之所以会打造「plato」，预期是为接下来的自动化无人车等应用做准备，使用者通过app预约叫车时，和自己确认上车地点的对象就有可能是伙计(kitt)电脑系统。

uber期望能建构更自然、完整的人工智慧对话能力，同时也借由对外开源衔接更多外部资源协助，让此项对话系统可以更加完善，同时也能让更多开发者、研究人员可以借此对话系统累积更多互动数据。 作者：杨丹妮

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