随着互联网高速发展，旧的产业格局不断被打破，智能+也给大健康产业带来新可能，据idc digital 预测，截止 2020年，医疗数据量将达40万亿gb，预计约 80%数据为非结构化数据，而ai、大数据与医疗的深度融合已成趋势。

ai为人创造，其使命是为人所用。咨询公司弗若斯特沙利文指出，ai可将医疗效果提高30%到40%，减少多达50%的医疗成本。因ai医疗具有巨大的发展前景，资本对ai医疗行业颇为青睐，据速途研究院发布的报告显示，2018年上半年ai医疗行业实现多起融资，如云知声先后完成c轮和c+轮融资、深睿科技一年内获得三次融资，除此之外，多家ai医疗机构完成c轮融资。资本的注入，为ai医疗的技术研发等方向提供了坚实的支撑。

放眼海外，亚马逊、谷歌、英伟达、ibm、微软、苹果等科技巨头逐鹿ai医疗，研发各种用于疾病筛查和鉴别诊断的产品。聚焦国内，近几年国家十分重视ai医疗领域的发展，清华、北大、复旦等高校成立相关专业和研究所，为行业输送人才，上海交大ai研究院还联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交大医学院发布《人工智能医疗白皮书》。

时代大势下，互联网巨头bat也在抢滩ai医疗：百度发布ai眼底筛查一体机、智能分导诊、cdss辅助诊断系统等产品，成立“百度灵医”；腾讯推出具备ai医学图像分析和ai辅助诊疗的产品“觅影”，并开放该款产品的ai辅诊引擎；阿里健康秉持“平台、生态战略”，携手万里云发布“doctor you”ai系统。不过，ai医疗赛道上，抢眼的选手除却bat，还有部分安防企业在精耕细作：

华为“全联接医疗”通过大数据、云计算技术的深度融合打造健康档案区域医疗信息平台，利用物联网技术实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，构建智慧化医疗服务体系。2019年，华为再涉医疗领域：华为中国生态伙伴大会上，依图医疗与华为联合发布智能医疗云；第十二届中国生物产业大会上，华为云ai团队与金域医学病理专家团队合作，基于病理形态学，通过深度学习技术，以病理专家的诊断标准训练ai辅助宫颈癌筛查模型。

依图凭借深厚的人工智能技术积累和医疗行业理解，将多维度医疗数据进行整合，建立一整套包含数据etl、数据标注、模型训练学习、临床工作流集成的数据处理平台，积累了海量的医疗大数据处理经验。目前，依图医疗主要关注肿瘤、心脑血管疾病和儿科智能诊疗三大领域，已发布“ai防癌地图”，与健康管理机构爱康集团展开实质性合作，并联手广妇儿在国际顶刊发表重磅科研成果。依图的医疗智能辅助诊断系统已在上海、浙江等近百家三甲医院临床应用，智慧儿童医院解决方案也已落地国家儿童医学中心、上海交通大学附属上海儿童医学中心。

商汤的医疗团队走出一条“赋能全院临床”的差异化道路。在2019商汤人工智能峰会上，凭借深度学习算法与医学影像高级后处理技术，商汤推出sensecare智慧诊疗平台，该平台由由高并发三维渲染和临床ai应用双引擎驱动，力图解决解决全院临床医生的痛点。目前，该平台已在骨科、呼吸科、心内科等方向进行算法和临床应用的布局，并成功落地上海市第九人民医院。

东软集团在医疗信息化领域拥有20多年的实践经验和积累，东软医疗旗下产品曾摘得世界三大设计奖。2019年，东软发布全新的战略性产品线——mdaas，并与百度达成战略合作，百度智能云将与东软集团联合升级云化his(医院信息系统)，双方还将共同成立基于ai的“cdss(临床辅助决策支持系统)专项小组”。

结语：除此之外，海康威视发布的手术示教系统也值得称道，该系统采用“手术现场实时转播+音视频互动讲解”的方式，通过拍摄手术全景图像、术野图像，并接入手术显微镜图像、内镜图像等，向观摩医生展示多维度的手术信息，让医术得到更多传承。相信在科技型企业的助力下，ai医疗将逐步惠及每一个人。

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