日本一家科技初创企业正在利用深度学习技术，教两台机器做一项人类的简单工作，但对机器人来说却是一项令人惊讶的棘手任务——打扫卧室。

虽然对人类来说，这似乎是一项基本的、单调乏味的任务，但机器人发现这类工作出奇地复杂。日本一家科技初创企业正在利用深度学习，教人工智能如何处理儿童房间里的混乱。

深度学习是一种算法，它受到人类大脑的启发，从大量数据中学习，从而能够执行复杂的任务。

有些任务对机器人来说很容易，比如日复一日地以完全相同的方式焊接汽车底盘，因为这是一个重复的过程，机器不会像心怀不满的员工那样感到无聊。但他们能完成的任务范围仍然有限，因为当他们面对一个混乱无序的世界时，他们会感到困惑，无法实现自己的目标，因为算法失败了。这限制了他们在工厂里所能完成的任务，因此，用于自动驾驶汽车和智能工厂的人工智能，现在正被用来教他们如何应对混乱。

在东京的一个地下室里，来自preferred networks的研究人员一直在应用一种人工智能来教机器人如何处理无序的物体——或他们从未见过的东西。他们必须辨认出每一件物品，并把它们散落在房间的各个角落，然后想办法把它们捡起来，最后，把它们放进合适的箱子里。该公司表示，这些机器人工作缓慢，很容易被他们不知道的东西打败。例如，他们没有认出一只袜子，这只袜子比它以前遇到的袜子更大，颜色更鲜艳。尽管如此，该公司创始人兼首席执行官西川元(toru nishikawa)希望在“五年内”开始销售这种清洁机器人。

该公司的投资者包括日本发那科公司(fanuc)，该公司的机器人手臂在世界上许多最先进的工厂执行任务。西川说，技术正在显著进步，不仅要学习软件，还要学习硬件，这将变得更加重要。自2015年起，发那科与preferred networks结成研究联盟，将深度学习技术应用于工业机器人的细化和改进。国际机器人联合会(international federation of robotics)的数据显示，过去5年，工业机器人的销量增长了一倍以上。

《世界机器人新报告》显示，2017年全球机器人出货量达到创纪录的38.1万台，同比增长30%。占2017年总销量73%的五大市场分别是中国、日本、韩国、美国和德国。

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