美国芝加哥—rsna—2018年11月28日—今年早些时候，nvidia 推出了 nvidia clara 平台。这是一个开放平台，可供开发者和合作伙伴利用 nvidia 在人工智能、高级可视化和高性能计算方面的技术和专业知识，以开发新一代医学影像设备和工作流程。今天，我们宣布推出 clara 软件开发套件 (sdk)。
为了使放射医学从正在开发的数千款新的 ai应用程序中受益，我们需要一条明确的路线，以根据不同的设备、工作流程和患者群体，在众多临床和影像中心中进行广泛部署。拥有标准的部署平台将是可扩展地运用 ai 的关键。
clara sdk 为医学应用程序开发者提供一套用于计算、高级可视化和 ai 的 gpu 加速库。随着 clara sdk 的发展变化，我们还将提供可用于构建硬件抽象应用程序的容器。这些容器可提高医学影像技术，包括重建、图像处理、分割、分类和 3d 渲染。
通过在 gpu 上利用 docker 和 nvidia 的 kubernetes，开发者可以在多个计算环境（包括嵌入式、预置式或云端）中部署应用程序。
这种灵活的部署提供了一种抽象方法，可利用计算领域突飞猛进的发展。这为更新和升级医学影像设备提供了一条更快的途径。
在未来十年，利用 clara sdk 来创建您的应用程序，并利用 1000 倍的 gpu 计算加速。
关于nvidia
nvidia（纳斯达克股票代码：nvda）在1999年发明的gpu激发了pc游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，并且对并行计算进行了革新。最近，通过将gpu作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑，gpu深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。
转载：中国机器人网（原始来源：评论：0）
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