小朋友正在试玩jimu机器人。

琥珀相机外观设计抢眼。

jimu机器人。

luka绘本机器人。

“双十一”期间不少家长为孩子买买买，玩具是一大项。如今最潮的儿童玩具已不再是芭比娃娃和变形金刚等，而是高大上的智能玩具。有第三方机构曾公布数据称，自2017年起，儿童智能产品中的智能玩具类产品5年中可达到75%的年均增速，远远超过玩具行业的年增速。那么儿童智能玩具到底智能与否？南都记者近日随机体验了3款不同类型的儿童智能玩具，从外观硬件、功能及上手难易程度等方面总结这类产品的特点及问题。

外观和硬件

外观普遍萌萌的

色彩多用鲜亮色

玩具的外观设计往往是吸引孩子的第一因素，这尤其体现在产品的配色上，相比成人市场经典的黑白灰三色，儿童玩具产品更喜欢使用黄色、蓝色等鲜亮的配色。

例如智媒云图出品的琥珀相机，整体明黄的色调十分讨喜。不仅如此，这款产品没有采用传统相机形态，而是更类似于“拍立得”系列，辅以一些卡通图案，远看称之为一件装饰品也不为过。

在硬件上，作为一款儿童相机，琥珀相机拥有一个800万像素的摄像头、一个闪光灯、一块4英寸触屏操作面板，还有一个单独的物理拍照功能键，机身开孔有扬声器。此外，琥珀相机标配有挂绳设计，可以挂在脖子上出门，方便的同时也可以防止丢失。

南都记者还体验了luka绘本机器人和优必选出品的jimu机器人星际探险系列。jimu机器人外观可爱，亲和度高。有白色、橘黄色的零件，十分显眼。零件表面光滑，易于拼装，但结合部精密度不够，拼完后会存在平面不在一条水平线上的情况。

luka绘本机器人颜值也颇高，外观是猫头鹰形状，比较萌，非常讨孩子喜欢。在色彩上，主体为白色，配以亮黄和橙色点缀，色调活泼。

功能

琥珀相机识别汽车植物能力强luka绘本机器人可提醒小朋友睡觉

拍照只是琥珀相机的一项基础功能，其主打功能是识图“黑科技”。其中，“探索世界”功能可通过拍照识别物体，目前支持识别植物、宠物和汽车。官方称可识别超过8650个常见物种。南都记者实测了植物、汽车各10种，宠物猫5只。测试发现，10种植物种中有9种识别正确。识别汽车的能力很强，不仅测试对象识别成功，而且可识别出品牌型号，例如“别克君越”，拍照也不用拍到品牌标识，拍到大致车身就可以识别。不过，相机识别宠物的能力较一般，5只宠物猫只识别出两只的品种，还有一只被识别为“珍珠犬”。

“场景英语”功能更显新奇。琥珀相机内置了4种使用场景，每个场景下有一系列单词卡片，当开启学习模式后，相机会先弹出物品的形象并念出英语单词，让孩子去找实物拍照验证。体验发现，该功能的完善度还有待提高。单词设置与相机识别能力的匹配不佳，单词设置有不少近似的物品，比如衬衫、外套，牛肉、猪肉，雪碧、可乐等，相机并不能很好地区分识别，香飘飘奶茶、啤酒会被识别成可乐。在孩子手中，会带来困扰。

至于luka绘本机器人，可读绘本、讲故事、听音乐、智能对话，功能较齐全。如果读家中的绘本，需在扫描下使用，且需将绘本放在特定位置，使用起来较麻烦。且扫描绘本后反应慢，有时停滞1分钟后还没反应，有时甚至无反应。此外，luka绘本机器人还可连接手机后选择手机中的故事，但不能配合图书绘本进行阅读。

此外，luka绘本机器人还可通过手机点击指令，如“睡觉”，通过机器人发声，提醒孩子的生活行为还可与人对话，但测评发现反应不灵敏，对话内容较少。

上手难易度

jimu机器人拼装步骤清晰 但实物与说明中不一致

在使用说明方面，jimu机器人星际探险系列基本以图示为主，很少文字解释，这一点是考虑到孩子的接受能力，孩子会更易于接受图片解说。拆装后，需要下载配套app，进入app后，可自由选择想拼装的jimu机器人的种类，app上有三种，分别是：星宝、探星一号和路宝。南都记者选择了星宝，点击进入之后，app上出现三维立体的拼装图，每一步都会有所需零件的图示，加动态拼装步骤，简明易懂。

但到实操阶段，南都记者还是遇上小麻烦。这款产品拼装说明上的控制器和实体中“长”得并不一致。控制器是jimu机器人的“大脑”，但南都记者拼装时发现，控制器根本无法跟机器人的“颈部”连接起来。最后还是使用了其他的连接配件，才得以顺利完成拼装。实际操作跟说明书不完全一致，造成后期一些线口的接入部分也无法按照图示顺利进行。南都记者致电客服，对方表示，该款机器人有国内版和海外版两种款式，所以对应的说明书也有所不同。

不过，拼装完成后，编程环节倒是一路顺畅。小朋友轻而易举就能熟练掌握。只需在左侧的各类指令库里，挑选出自己所需要的程序指令，即可在右侧的编程模板里，按照逻辑顺序，进行编程，让机器人完成各类复杂指令。

观察

ai玩具技术过关吗？

业内人士称，技术从可用、易用到稳定，仍有很长的路要走

儿童智能玩具技术发展到什么程度？智媒云图首席科学家邓立邦介绍，ai在图像识别时均会对应一个“置信率”，而不是人识别时的直接判断“是”还是“否”，因此机器识别准确率与公众使用时直观感受的准确率不完全一致。据公开数据，包括谷歌在内的全球领先识别模型的top5 acc(机器识别前五个答案包含正确答案)为93%-94%，在使用相同测试数据集情况下，琥珀相机识别模型top5 acc已 达94 .3%。在相机的探索世界和场景英语里面，公司尽可能扩大了机器学习样本，让机器学习的样本尽量与儿童接触的场景和拍摄习惯更一致，从而提升相机实际使用时的识别准确率，同时也提供错误反馈机制，希望通过用户的反馈，进一步让识别更准确。

物灵科技ceo顾嘉唯介绍，技术从可用、易用到稳定，还有很长的路要走，比如2006年触摸屏应用和1985年的触摸屏专利中间差了20多年。如今，民众对ai的预期很高，在能够较好地满足人机交互需求的新技术来临之前，仍然需要一步一步地去走。

当下，儿童智能玩具也被业界视为ai技术应有及销售高地。有企业表示，目前儿童智能玩具市场就像十年前的手机，还处在起步阶段，大的品牌尚未形成。但是未来行业会加速洗牌，慢慢形成品牌效应，保证质量和口碑，就像现在的手机一样，好的越好，差的越差。

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