韩国sk电讯公司利用人工智能开发了一款可搜索视频影像的新技术，并打算将此技术应用于自己公司的媒体服务器“玉米”“b tv”, 确保提高使用者的便利性。

9月27日sk电讯公司在首尔举行的ict论坛上发表了以ai为基础的媒体推荐技术，并进行了演示，sk公司的ai媒体推荐技术开发已经完成，年内将商用化。

ai媒体推荐技术是由2大方面构成---影像分析基础上画面搜索技术及内容个人化推荐技术，sk电讯今年内将此技术连续应用到b tv和玉米播放器上。被称为scene discovery的画面搜索技术可以将电影或电视剧中你想看的画面内容挑选出来，观众们喜欢的演员登场画面集中观赏或者吻戏·跳舞的戏·吃饭的戏等多种状况画面挑选出来观赏。如果收看电影“爱乐之城”的观众想看主人公的吻戏，ai会识别女主人公艾·斯通 及男主人公瑞恩·高斯林 的脸，然后将两个人同时登场的场面提取出来，ai会将提取的场面中“吻戏部分”判断出来并再次挑选最终推荐给观众。

sk电讯公司介绍说在移动的环境中内容简短的媒体消费是消费趋势，并考虑到消费细分化的取向所以开发了这项技术。sk电讯为了开发scene discovery技术让ai学习了数千部影像及数百万个图片，现在可识别国内外2500名著名演员及吻戏·结婚·跳舞·吃饭·蹦极等50多个场景，季节，地标性建筑或游乐园等特殊的场所，背景音乐等。sk电讯称本公司的影像分析技术是在世界前列的，该技术是与sk电讯媒体技术院和ai技术unit，sk broadband 共同开发的。还开发了可以识别节目开头及结尾，具有一触即过的功能。一次将电视剧连续看完或者观看多种多样的电视内容并寻找有意思的节目时可以节省时间，这个功能已经在8月份在b tv当中使用。sk电讯当天演示了如何搜索吻戏等各种画面，sk公司计划将这一技术应用到b tv和玉米媒体服务器中。sk电讯还计划在人物表情基础上的开发情感识别，台词识别等不断提高技术力。

sk电讯也一起介绍了根据观众喜好自动推送电影及电视剧的“内容个人化推荐技术”。内容个人化推荐是在个人收看经历为基础，所有用户各人喜好不一样页面也是不一样的。举个例子，被认定喜欢综艺节目的观众a收看了某个特定的综艺节目，有相同喜好的观众们收看的新的综艺节目也会出现在a的荧幕上。sk broadband 计划把9月14日使用“玉米”媒体服务器收看节目的观众们当做应用对象，以后将对所有观众开放应用。sk电讯内容推荐技术使用了循环神经网模型（rnn），这个模型使人接收新的信息是以过去的信息为基础，考虑到用户过去的收看咨询顺序，着眼于这一点而开发。sk电讯使用自然语言分析技术在关键词的基础上开发内容推荐服务，提高了推荐的多样性，如果最近评论或留言中经常提到“小说原著”或“兄弟情”等，那么用户可以自动提取出“小说原著”“兄弟情”这样的字眼，通过触碰点击可以找到类似的电影。

sk电讯媒体技术院长表示“玉米播放平台一个月的更新影像超过2万个，以后媒体平台的核心竞争力就是根据顾客的多种喜好进行推荐的技术。”

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