谷歌最近成功地将其deepmind人工智能系统用于识别眼部疾病。随着人工智能也被用于诊断癌症，以及人工智能驱动的智能手机app的推出，现在可以智能化的交流症状和评估病情，这听起来好像我们离完全成熟的人工智能医生已经不太远了。

人工智能在编写程序和评估法律合同方面也取得了同样的进展。人工智能甚至已经开始在创意世界中崭露头角，创造艺术品和时尚品，评估图形设计，并帮助人们创作音乐。那么，人工智能会对高技能工作构成的威胁与涉及简单、重复性任务的工作相同吗？

数百年来，新技术的不断出现使得工人们随之下岗失业。但是，各种工业革命的进步也创造了其他新的就业机会，人们已经能够适应这种变革。最终，成功的技术是人类和机器为了更广泛的造福社会而协调工作的技术。但人工智能革命可能会有所不同，因为它可能会影响到像体力工作者一样多的白领职业。

诸如数据处理等涉及低技能办公室工作的岗位将减少，这似乎是不可避免的，而且事实上正在发生。人工智能也入侵了训练有素的专业人士的领域，比如软件工程师。然而，它主要体现在ai将如何成为一个工具，而不是对开发者的危险。对于专业人士来说，学习如何从人工智能中获益，而不是让整个工作岗位消失，这种情况会变得更加普遍。

研究人员长期以来的一个梦想是开发一种人工智能，可以从头开始开发复杂的新软件。只是对于现实情况来讲，这样的目标可能过于牵强。但是研究人员已经意识到，人工智能在优化现有软件方面是非常强大的，例如使其速度更快，能耗更低。优化软件需要非常具体的技能，大多数软件开发人员实际上都没有。因此，这种人工智能能在不威胁现有工作的情况下提高软件开发水平。

研究人员已经开始为ai开发新的方法来检测现实场景中各种类型的软件错误。像facebook这样的公司已经使用了能够发现软件bug的人工智能测试工具，这种bug会导致应用程序意外地中止。鉴于软件对当今整个社会的顺利运转的重要性，这些的是至关重要的任务，但是目前人们很难实施这些任务。

我们可以预测医学中的类似情况。许多国家包括英国等发达国家，都缺乏医务人员。例如，根本没有足够训练有素的医生能够准确诊断出眼部疾病的早期症状。人工智能可以提供解决方案，帮助人类从业人员提高他们的能力。在诊断工作被人工智能分担后，医务人员可以花费更多的时间用于照顾他们的病人。

这种技术在受过良好培训的医生数量较少的国家或者对于难以获得任何医疗建议的偏远社区会变得更有帮助。因此谷歌deepmind正在进行的研究应该受到欢迎，而不是医学界的担忧。

我们应该将人工智能用于它所擅长的任务，以便人们能够从事人员短缺和无法自动化的工作。我们面临的挑战是使学生和专业人员能够适应即将发生的工作变化，以及未来人工智能创造出的新的未知的工作。通过适当和及时的培训，不用再担心人工智能会造成高技能岗位失业，使社会能够更加关注人工智能带来的好处。

现代就业市场竞争非常激烈，在许多行业中，持续性的职业发展至关重要。某种程度上，这可能使人类处于比工业革命时期更好的地位。目前的考试和机械性思维的教育趋势是朝着错误的方向在发展。机器擅长的是对逻辑和数据的处理，而创造力和批判性思维对人类来说，已经变得至关重要。

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