2018年春天，《mit斯隆管理评论》对中国300位企业高管进行了一项有关人工智能的调查。结果显示，中国独特的“集中力量办大事”的传统有益于中国在人工智能领域处领先地位。和世界上其它区域相比，中国企业在人工智能相关技术、数据、流程和人才方面普遍呈现出更高的投资水平。然而，它们同样面临着来自技术、人才等方面的瓶颈和缺乏清晰商业应用案例的挑战。同时，这项调查表明，中国对人工智能的重视并未仅仅局限在技术领域，而这或许会给其他国家和地区的公司带来一些启示。

中国在人工智能方面的雄心壮志与人工智能在美国硅谷的崛起经常被描述为，中国东海岸和美国西海岸两大人工智能中心之间的技术竞争。但是，这样的竞争其实只是为主要活动进行的暖场：人工智能最重大也是最持久的贡献将出现在非技术领域，因为很多中国传统公司创造的价值远多于那些地处美国硅谷和中国沿海城市的企业。

对于非技术领域来说，中国公司应用人工智能的方式与其他区域不同。在中国最新的五年计划和集中式应用数据的支持下，这些公司正积极投资人工智能，并使它们的商业模式适应人工智能技术的发展。

然而，由于缺乏技术能力，人工智能在中国的应用正经历着引人注目的挑战。另外，中国公司目前关注的是人工智能在降低劳动力成本上的潜力，这在一定程度上可能引起失业。但无论中国公司将面临怎样的阻碍，它们在人工智能方面显示的决心可以激发政府和其他公司来确保它们在这场竞争中占据一席之地。

上述结论源自于2018年春天实行的一场针对中国300位高管的调查，我们将这次调查与一场针对来自126个国家的3000多位高管的范围更广且同步进行的调查（约有三分之一的受访者来自美国，约有五分之一来自欧洲）相比较。这篇文章聚焦于那些在应用人工智能方面掌握了最先进技术的公司的相关情况。这些先驱者占据了我们全球调查受访者的五分之一。

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中国企业积极拥抱人工智能

和世界上其它区域相比，中国先驱者在人工智能相关技术、数据、流程和人才方面普遍呈现出更高的投资水平。中国先驱公司还很有可能在过去数年内调整过自己的商业模式，从而更好地利用人工智能。

中国政府积极支持这种投资和商业模式的转变。在“十三五”规划（2016-2020）的科学技术发展板块中，政府鼓励企业参与人工智能技术的研发。

此外，中国独特的“集中力量办大事”的传统也可能有利于人工智能的发展。如今，人工智能引擎通过消化训练数据进行学习，因此中国公司可以将数据管理、专家知识和管治集中起来。在这方面，中国企业贯彻得尤其不错。例如，78%的中国企业将它们的公司数据保持在集中式数据池内，相比之下，欧洲和美国的企业中分别只有37%和43%这样做。甚至有83%的中国公司集中式管理数据，然而欧洲和美国这样做的公司比例分别只有39%和40%。

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挑战：缺乏人工智能应用方面的商业案例

中国公司面临着可获得技能方面的瓶颈。近60%的中国公司表示，技术人才和能力制约着这些公司发展人工智能，这一比例要高于美国或欧洲面临相同问题的公司。这种对比可能和中国公司用于人工智能计划的资金充足，管理层支持较多和文化阻力较小有关。

此外，中国企业在发展人工智能方面面临的一项更为重要的挑战在于，公司在人工智能方面缺乏清晰的商业案例或根本没有此类商业案例。近一半的中国公司表示他们遇到过这种情况。尽管中国企业在人工智能领域投资很大，但由于缺乏清晰的商业应用案例，企业可能无法全面展示其在ai领域所取得的成果，或许以一种更为深思熟虑的方式投资人工智能会为企业带来更多的回报。

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人工智能的价值：

增加营收vs.降低成本

另外，过去3年间，世界范围内的公司已经利用人工智能产生了更多的商业价值，从而提高营收，而非降低成本。尽管美国和欧洲的公司中有80%将营收增长视为现在人工智能的主要价值所在，但中国公司中只有65%这样认为，相比之下，中国企业更加注重如何利用人工智能降低企业成本。

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人工智能对就业的影响

考虑到中国公司更加重视降低成本，来自这些公司的受访者既比来自其他区域的受访者更加害怕失业，又更加希望人工智能能够减轻他们工作的一些负担。超过三分之二（68%）的中国公司表示，人工智能可能减少公司的劳动力规模。在欧洲和美国，分别只有32%和50%的公司有这种担忧。

同时，中国公司中98%的受访者希望人工智能接手他们目前的部分任务，而欧洲和美国的这个比例分别为72%和78%。另外，中国受访者还更加乐观地认为，人工智能将增加劳动力的技能并提高整体生产力。

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中国企业或将唤醒

他们的全球同行

上述调查表明，中国对人工智能的重视并未局限在技术领域。在政府的支持下，中国的非技术公司也开始从事人工智能相关研究，尽力效仿中国互联网公司在挑战美国主导地位方面的成功经验。

另外，我们可以看到，无论发生什么，中国在发展人工智能方面的决心会继续唤醒全球范围内的其他国家和企业。如今，公司力求从人工智能中快速获益，从而转变他们的商业模式，提升他们的营收和净利润。世界各国（例如奥地利、加拿大、中国、欧盟、法国、印度、俄罗斯和英国）开始着手应对支持学术界和产业界的机会和挑战。未来，时间会证明哪种方式会更加成功。

原标题：global competition with ai in business: how china differs

来源：mit sloan management review

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