如果将人工智能（ai）技术应用到医疗健康领域，预测到2021年将会节省520亿美元。

根据市场调查和咨询公司“abi research”发表的“智能健康领域的人工智能”报告书，现在开发中的或者是概念验证中的人工智能技术如果可以商用化并应用到医疗领域，可以预测的是未来将生产出更好的医药品，医生的诊疗时间也可以大大缩短，死忙件数也可以大幅减少。 未来更多的设备将以人工智能为基础连接预测分析模型，预测到2021年将会节约费用520亿美元。人工智能医疗健康市场占主导的北美地区，预测将会节约250亿美金。

根据abi research公司发表的报告显示，现在以色列及美国的医院已引进以人工智能为基础的预测分析技术来运营，据预测为了分析疾病，人工智能患者训练用检测的设备，将会从2017年的5万3千台以年平均176%的增长速度增加到310万台。未来将普及的ai项目包括：患者监测用预测分析技术，发现临床试验对象患者，电子医务记录(emrs)自动化等。

“earlysense”公司以人工智能为基础开发了预测分析技术。在床底下安装非接触式传感器监测患者的状态，该公司还推出了“deep 6”,这是为发现临床试验对象患者而研发的。采用自然语言处理技术(nlp)可进行医疗相关报告书、自由形式的文本、emrs电子扫描。

lexicon ai也推出了支持自然语言处理技术的语音控制医疗记录软件。诊疗记录时间可以大幅的缩短。预计每人每年可节省5000美元的费用。

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