医疗的链条很长，但我们只做技术，合作方会把我们的系统跟他们的产品一起打包给医院，bd成本很低。

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本文为寻找中国创客（id:xjbmaker）原创

记者/唐亚华

编辑 / 苏琦

项目要点：

康夫子在做的全科机器人医生，综合了搜索引擎的便捷和真人医生的专业，每天至少能服务4000万人，远大于目前所有在线问诊产品的服务能力。

凭借技术优势，康夫子着重建设“知识图谱+推理逻辑”的医疗大脑，提高医生行医效率，帮助患者提前问诊、问药。

在市场推广上，康夫子多与医疗厂商合作，很少直接与医院对接。目前康夫子已经进入了20余家三甲医院，目标到今年年底达到百家。

当你身体不舒服，想通过搜索引擎寻找答案的时候，是不是常为描述不清楚自己的症状，得不到准确的回答而苦恼？如今有这样一个软件，或许可以带你找到答案。

输入关键词“鼻塞”，系统会弹出问题和多个答案供选择：

鼻塞多长时间了？4天之内、4天到一年、一年到三年、大于三年、不清楚；

一般在什么情况下出现鼻塞？受凉、感冒、睡眠、劳累、晨起、不明原因；

除此外，鼻塞是持续性还是间断性、在什么情况下会加重、哪侧鼻塞、是否呈交替性……

在填完一系列的问答后，系统给出的判断是患慢性鼻炎的可能性较高，同时系统提供的疾病详情栏，有详细的疾病介绍、疾病治疗、生活护理、疾病预防等四部分知识。

点击问药，系统根据描述的情况推荐了滴通鼻炎水喷雾剂、康乐鼻炎片等五种药物，在医院一栏系统则根据定位城市和距离推荐了北京天坛医院等，并介绍了对应医院的耳鼻喉科。

以上是寻找中国创客(id:xjbmaker)记者在一个名为“左手医生”的app上体验到的，推出这项服务是医学人工智能公司康夫子，公司通过“ai+数据”，从文献数据中构建知识图谱，并根据临床病历自动学习诊断逻辑，打造机器人全科医生。

为医疗搜索提供引导、交互与精准答案

康夫子创始人兼ceo张超，曾任百度nlp资深研发工程师，是文本知识发掘方向技术负责人，知识图谱实体建模方面专家，毕业于电子科技大学计算数学专业，是新加坡国大人工智能方向研究助理。

在百度工作期间，张超发现，大部分用户的搜索需求在搜索页面的前两页就能得到满足，而健康医疗方面的搜索大家就会多翻两页、多换几个关键词来比对，这个过程中缺乏有效的引导和权威的结果，当时他就想利用知识图谱打造一个机器人医生来提供更精准的回答。

康夫子创始人兼ceo张超

比如很多人经常肚子疼但不知道具体情况，机器人可以询问是上腹部还是下腹部疼、有没有恶心呕吐、疼痛多长时间了、饮食之后是加重还是减轻，系统逐渐获取信息从而判断是胃炎还是阑尾炎。

2015年康夫子成立后，以孕妇营养管理为切入点推出搜索产品，但是产品上线后才发现大家在这一方面的需求比较低。康夫子立马根据用户刚需，将业务模型调整成为医生提供决策，为患者提供疾病问答、预警的方向。

目前，公司的主要业务包括针对b端的病历结构化、临床决策支持系统cdss、智能开放平台（可方便嵌入任意app、微信公众号、门诊大厅机器人等产品）和针对c端的机器人医生“左手医生”app。

据张超介绍，在搜索引擎上，每天大概有6000万人搜索医疗健康类问题，而医院的门诊量每天也能达到2000万人次。直觉上讲，应该有一个产品，能够综合搜索引擎的便捷和真人医生的专业，这个产品就是康夫子在做的全科机器人医生。在服务人次上，机器人医生至少每天能服务4000万人，远远大于目前所有在线问诊产品的服务能力。

“我们的目标是做机器人的全科医生，帮助老百姓做诊前诊后的信息决策、数据管理、疾病预警等。”

2015年，公司获唯猎资本的数百万元种子轮融资，2016年团队完成来自晨兴资本的数千万人民币天使轮融资。2017年5月，康夫子又完成了火山石资本以及宽带资本的数千万元a轮融资。

技术构筑壁垒，深入医疗场景打磨产品

在张超看来，康夫子具备的首先是技术优势，团队成员多来自百度，有很强的技术领跑的时间窗口，其次是数据积累形成的规模优势。

康夫子的数据主要来源于四个方面：权威的医学文献，如海量的医学数据、诊疗指南、相关论文等；千万人次的住院病历脱敏数据；互联网的科普资讯、医患问答数据以及每天数十万人次的产品使用反馈数据等。

康夫子打造的医疗知识图谱，相当于一个“医疗大脑”。它通过计算机去阅读医疗文献，构建完整的医疗知识库，进而模拟真实医生的成长过程，赋予知识库逻辑推理能力，最后达到辅助医生诊断、帮助患者提前问诊、问药、健康问答等目的。

目前，康夫子主要服务于医生，通过病历结构化产品来帮助医生整理病历、辅助科研。

在医疗系统上，通过临床决策支持系统cdss帮助大医院医生规范治疗过程，进行风险提示。“我们首先要打磨好产品，医生满意后，再给老百姓使用。”康夫子目前的策略是一边服务b端一边学习医生的诊疗经验，在医院的场景里不断打磨机器人，让系统更加精准。

因为基层医疗水平相对有限，使用该系统可以加快医生的培养速度，同时提升医疗服务质量，降低误诊漏诊率。

目前康夫子已经在北京一个社区做试点，帮助社区医院的医生提升诊疗水平，并为某省的村医系统提供了辅助模块。

开拓b端，已进入20余家三甲医院

“医疗场景是我们的大本营，却不是主要的商业场景。”张超表示，现阶段的主要商业模式是saas服务收费和机器人医生的产品使用费。

在市场推广上，康夫子既与医疗信息化厂商如东华、东软等合作，也与医疗大数据国家队“浪潮”达成合作，很少直接与医院对接。

“医疗的链条很长，但我们只做技术，合作方会把我们的系统跟他们的产品一起打包给医院，bd成本很低”。张超介绍，目前康夫子已经进入了北京、山东、江苏、福建、广东等20余家三甲医院。

康夫子今年会深耕b端，目标到年底铺近百家医院。未来，当b端的数据打磨更精准后，则会开始主打c端机器人家庭医生，提供更加定制化的个人服务。

比如，随着机器人医生的广泛应用，之后会将业务延伸至更加精准的医疗健康类服务，比如针对用户情况推荐相关的体检项目、保险服务、疾病预警服务等。

张超举例：“如果一个有家族糖尿病史的患者担心未来患有糖尿病，我们的机器人医生就会采集分析用户的生活行为数据，结合历史海量数据，对用户进行预警，并让用户会为此买单。”

在医疗人工智能信息化领域，做健康搜索的公司包括百度、搜狗、360、科大讯飞等，康夫子与其不同之处在于打磨了交互功能，引导用户得出相对精确的结果。腾讯也推出类似的超级医疗大脑“腾讯睿知”，以妇幼疾病为突破口进行智能诊断，而康夫子做的是全科诊断。

与其类似的创业公司医渡云完成了b轮融资，公司对医疗数据进行集成、挖掘、利用，辅助临床、科研、医院管理等，两者的不同在于医渡云主要专注于医疗大数据的应用，康夫子则是大数据、人工智能与机器人服务的结合。

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