3月19日，永旺永乐株式会社（总公司：大阪府大阪市、法人代表：董事长兼总经理兼社长执行董事 中山一平 以下称“我司”）与深兰科技（上海）有限公司（总公司：中国上海市、法人代表：ceo 陈海波 以下称“深兰科技”）共同出资、以构筑融入高科技元素的物业管理（以下称”fm”）的新型商业模式”smartfm”为目的，现决定成立相关新公司，特此公告。

对此公告，外媒报道称中国ai企业正在生猛崛起，已从论文学术第一变成落地产品第一。

实际上随着人工智能行业鼎盛时期的到来，人工智能企业除了人才竞争，还在学术产出、产品创新、市场份额、落地能力等多个维度互相较量。前不久，清华教授施一公就对我国论文数量多但整体质量堪忧的现象，公开发表意见 ：“有些文章，通俗点叫‘ 垃圾文章 ’，就是纯粹为了发文而发文，这种情况太多了。”施一公认为，这主要源于评价体系，而且造成的负面影响非常大。那么，在当前炙手可热的人工智能领域，情况会是如此吗？

数量第一也要落地产品第一据全球最大的文摘和索引数据库scopus的数据，中国在人工智能领域的研究呈现井喷式发展，中国的研究人员在2011年至2015年创下了发表超过41000篇论文的记录。发表量中国排名世界第一，但在加权引用影响力排行榜上仅名列第34位。在sci 收录的人工智能领域论文里，中国学者的论文数量从2014年就已经成为全球第一。

scopus和sci 的数据在一定程度上反映了在人工智能领域，来自中国学者的论文数量多但质量和影响力方面略逊一筹的事实。就这一问题，曾经投出过深兰科技的华映资本投资总监姜志峰认为，“人工智能不只是写论文，还需要看落地产品的能力。”

“深兰科技拥有一套领先的ai识别算法，这是深兰科技的核心价值。华映资本投资总监姜志峰指出，“该算法能够为新零售等领域带来极大价值，帮助拓展零售场景触达更多消费群、升级产业链智能化水平、提升消费体验和行业效率。”“此外，深兰科技作为to b的人工智能企业，拥有将技术真正落地的实力，能够将算法和技术变成适配不同场景、不同需求的产品和解决方案，并进行规模量产，这也是我们看好的一个原因。”

深兰科技：致力于人工智能基础研究和应用开发在基础研究方面，深兰科技始终坚持与实践“较劲”，自动驾驶、智能机器人、零售升级、智慧交通、教育、金融、医疗、生物智能、军工等领域有深入布局。为了促进科研成果更好地产品化和市场化，深兰科技与世界级大企业有人工智能和物联网联合实验室，与国内top20的零售商，品牌商等连锁企业有合作关系。其中人工智能技术应用在零售领域处于行业领导者地位，大兰，小兰系列机器视觉ai自贩设备已经成为行业风向标，拥有世界首创的自动驾驶的应召移动便利店，成为名副其实的中国人工智能第一梯队重要企业。

论文数量不代表科研质量已是不争的事实。人工智能领域，基础学术研究固然重要，将学术成果和产业级应用紧紧绑定更为关键。对此，深兰科技负责人则表示，“学术研究是很严肃的事情，深兰研究院从不会为了写而写，所以深兰科技研究出的都是落地的、切近民生的产品。”

目前中国人工智能学术论文爆发增长的局面，我们必须尽快实现从数量向落地的战略转移，对学术评价从简单量化向品质评价转移。要推动人工智能的发展，就要把基础学术研究和实践落地结合起来，把技术研究的应用价值凸显出来。

大力发展产业级人工智能，符合中国发展人工智能的特殊国情。中国拥有庞大的“数据养料”，在中国发展人工智能，要扬长避短，充分挖掘发挥数据经济优势。中国政府也相继出台了一系列政策支持产业级人工智能的发展，上升到国家战略高度。总之，发展人工智能的关键除了论文更重要的还是看落地能力。

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