不论在哪，盖一栋大楼都是耗时耗力的庞大工程，需要订出详尽的建筑计划、预算以及时刻表，但是根据统计，98% 的大型建案平均下来会超出 80% 预算，以及比预期晚 20 个月完成，如何提升效率成为每个建案的重要因子。

新创公司 doxel 想以人工智能加上机器人来解决这个问题，获得知名创投公司 andereessen horowitz 的投资。doxel 研发的机器人会每天用雷达扫描建地施工状况，再经过人工智能的深度学习（deep learning）技术处理搜集的资料。机器人能分析每个地点如水管、电力系统的完成度，追踪每项建材的安装进度是否有随时间表进行，甚至直接通知你进度未达预期的项目。

一般人可能想说这些确认工作不是都有人在做吗？换成机器人会有什么不同？doxel 表示，他们近期受委托帮助监督加州圣地牙哥一间医疗大楼的兴建状况，doxel 的机器人每天花 4.5 小时扫描整栋大楼的进度，在大楼兴建完成时，总预算比预期低了 11%，劳动生产率多了 38%。

▲ doxel机器人能分析建地各处的完工程度。（source：影片截图）

doexl 会在每天工地休息时间，派出小机器人扫描各处，这些机器人遇到梯子也能爬上去，并且一周能扫描 3 万平方米范围。扫描完毕后资料会送至云端，使用 doexl 的深度学习算法分析，让机器人从各物品的形状、位置和大小来知道究竟是梁柱还是水管，进而判定该物品有没有装在正确地点，并通知经理来立刻修理。

除了陆地机器人之外，doxel 也开始研发并测试搭配雷达的无人机，可以乐观的预期未来这整套机器人“监工”流程效率可以再进一步提升。

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