传统建筑行业的工作经验化、文档化程度高，缺乏对数据价值的把握和总结。随着建筑技术的高速发展和5dbim技术的渗透，这种工作模式逐渐变为结构化和标准化，依托模型数据实行精细化管理。从德国工业4.0到中国“互联网+”，大数据科技正带领中国建筑行业向管理信息化、建造工业化转型。

大数据智能分析是实现建筑业管理信息化的基础。大数据具有的4v特点——大量（volume）、高速（velocity）、多样（variety）、价值（value），使其可量化、可衡量、可对比、可评估。借助现代信息管理平台，将bim技术落地到本土企业实践，我们可以对大数据进行搜集、分析和再利用，由此拓宽项目和企业管理的广度和深度，用数据价价值拉动项目价值。

5dbim技术实现项目管理“以大管小”

2016年，德国提出了“数字战略”，其中在基础建设方面计划将“数字化建筑（digitalconstruction）”定为统一建造标准，全面实行bim技术，促进建筑产业的智能互联。5dbim技术是以大数据为核心，连接3d模型、时间和成本，项目设计、施工、建材供应、财务预算决算等各个作业产生的工程数据和业务数据都体现在bim模型上，并随时存储、搜索、计算和追溯，支持项目高管对各部门的下沉式追踪监控，用大数据强化管理精细度。

“建筑行业已经越来越精细化，随着工业4.0概念的引入，中国建筑将会往智能化、数据化发展，建造运营维护技术将越来越受重视。因此，如何利用bim数据平台搭建项目数据，如何将数据细致化、流程化，将会对项目产生深远影响。”

德国rib集团卓越中心高级总监李雄毅日前在“武汉企业信息化管理、bim技术应用与装配式建造交流研讨会”上提出itwo4.0管理模式的概念，是基于对项目5d的管理高度，采用“先拟后建”的建造流程，结合虚拟建造和实体建造的操作和业务信息，将5dbim技术应用到项目全生命周期的大数据全流程管理模式。

大数据智能分析

项目所有信息都集中反映在统一管理平台上，使得模型数据可视化、部门协同化、施工进度形象化、项目成本具体化，一方面执行部门能得到直观清晰地了解项目要求，减少协作成本、降低出错率，提升工作效率和工作质量，另一方面管理部门对项目有宏观决策的同时，能与各参与方得到有效互动、细化管理颗粒度。

大数据运用的关键是整合

智慧建筑时代下的大数据，并不只是简单的数字叠加和集合，更多的是价值信息的挖掘和有效集成，这就需要人员的整合、流程系统的整合、以及软硬件资源的整合。

人员整合：人是行业和项目中流通性最强的元素，既从数据端接收信息，又反馈、提供新的数据源。项目各部门在同一平台的协同合作，是保证数据真实可靠的基础。这需要建立新的工作模式，让全部参与方从项目早期开始整合，在互相信任的基础上信息共享，培养团队创新氛围，提高人员沟通效率和整体工作水平。

流程整合：如果说数据是知识库里的点，流程就是串联数据的线。国际市场主流平台itwo5dbim大数据全流程管理平台的其中一个特点是，它不但整合虚拟+实体建造双流程生成数据主模板，还能对接cad和erp系统，形成”规划设计-建筑生产-运营维护”一体化信息管理，集成碎片化数据，提高流程化生产和管理效益。

软硬件整合：建筑的精细化管理需要以5dbim大数据全流程管理平台为支撑，以高性能计算机、主控中心、移动端等智能设备为载体，优化资源配置和数据交互，推动预制装配式工程和建筑工业化发展，加快行业生态圈的链接重组。

大数据应用

大数据技术应用能力是企业的核心竞争力

李雄毅认为，大数据不止是一个概念，也可以落到实处，显示为企业多项目模型、时间、成本等数据的积累，利用大数据模板实施标准化建筑。5dbim信息管理也不止步于项目层面，更能扩展、深化到本土企业组织管理当中，实现自上而下的精益管理，“利用itwo5d技术去革新企业的管理思路、管理流程并提高人员整体水平”，大数据技术应用能力已成为企业核心竞争力。

“想要有所成就，就要大胆尝试”，建筑企业要敢于创新，用新思维、新技术和新工作模式加速信息化和工业化转型，整合各方资源，成为行业的先行者和标杆。从传统的现浇混凝土建造模式，到大数据全流程精细化管理，大数据信息技术将继续推进建筑行业升级，构建互联化、集成化、数字化、精细化的新型建筑产业生态，拉升企业生产力和总体效益。

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