近年来，人工智能与医疗的结合催生了很多创新创业机会，这些也给医疗就诊带来了新的体验：能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人、虚拟护士运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态、结合人工智能技术提供远程医疗服务……

眼下，这个集区块链、大数据、人工智能等前沿科技于都在医疗领域落地。以后健康医疗怎么玩？怎么变？

未来医疗有数据、样本、人工智能

微医董事长兼ceo廖杰远在“新时代 新发展”的清华五道口金融emba&ee 2018年新年思想汇活动中指出，缺少家庭医生，医药流通环节费用高，医保使用效率低是中国医疗健康领域急待解决的三个难题，而“链接+ai”将会给医生、医药和医保带来变革。

在美年大健康产业控股有限公司董事长俞熔看来，在未来有数据、样本、人工智能，有各种优秀的基因工程和信息科技的方法，会看到截然不同的医疗的场景和变革的效率。

“有8个字叫‘精准预防、人机一体’，也就是说在未来的医疗场景当中，依托精准数据的个性化的预防和干预，以及在治疗端依靠人的经验和机器的智能组合的这样的系统工具，会带来全新的医疗体验，会把现有的医疗格局，会发生一些颠覆性的制度性的改变。”俞熔表示。

廖杰远描绘了一下现在微医的医疗场景：微医首先通过将2400多家大型三级医院、17000多个基层医疗机构、1亿多家庭链接在一起，实现将优质医疗资源下移到基层医疗结构和家庭，完成场景的前移。微医开发的“睿医云”西医智能应用和“华佗云”中医智能应用让基层医生在ai助手的帮助下成长为一个优秀的全科医生。

这也将药厂和医疗场景直接链接在一起，可以大幅压缩医药的流通。此外，通过更加科学的预测，“链接+ai”能提高健康险公司服务能力，提高整个就医过程中医保的使用效率。

“未来的数据的价值，我们没有办法想象他的边界。” 俞熔指出，美年健康在过去的一年里，公司服务了两千万人，而未来的3~4年，预计要服务一年1亿人次。这些数据可能引发的效果可总结为：精准预测未来；引爆新的商业模式的可能性；现有数据中寻找关联和规律，包括新药研发、肿瘤早期的诊断等。

此外，俞熔还称，关口前移和预防优先是这个时代不可逆转的趋势。与预防相关的疫苗、肿瘤筛查、早期诊断、人工智能疾病风险预测和评估，是未来的趋势。任何国家和组织，都无法抵抗老龄化所带来急剧攀升的社会成本。

科技医疗的融合还需要团队、文化融合

不过，医疗这个门槛高、环节多、问题复杂的行业，也是与人工智能的结合、应用中最为特殊的领域。在技术上需要强有力的支撑。

清华大学计算机系人交互与媒体集成研究所长、信息科技术国家实验室普适计算研究部主任、全球创新学院 （gix） 学院院长史元春认为在普适计算机时代，随着更多的嵌入式设备的出现，如何更加自然地进行人机之间的信息交换具有重要意义。人机交互的目的是为了让机器更懂“你”，让用户更加自如。

“未来有望通过数据采集和建模来捕捉用户的所有姿态和行为，从而生产出真正理解用户的手机，让手机交互行为的感知更加精准和智能。”史元春表示，人工智能技术的深度应用，能做到从模糊的行为习惯中解读出准确的意图，将为未来人机共生提供可靠的技术基础。

对于科技与医疗的融合难点，廖杰远认为，互联网和医疗恰恰是两个相反的领域，医疗是昂贵、保守、严谨的，互联网是开放、免费、自由的，其实有很深刻的体会，科技和医疗的融合，最难、最大的瓶颈是团队、文化和思想的融合，这是内部融合最大的挑战。“我们也会看到，在这个领域里能够做得成功的企业，其实最重要是把文化的融合真正的做好，外部才有很好的结合”。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。