移动互联网盛行的时候，国内就有很多关于日本的讨论。方向基本集中在，为什么一度诞生了索尼、松下、东芝这些国际化公司，曾经创造经济奇迹的日本，在互联网时代竟然失语了？

相关的讨论文章有很多，这里不再赘述。

好在新的全球技术革命到来，我们终于可以不再纠结为什么日本没有互联网。因为，我们可以开始纠结为什么日本没有人工智能了……

当然，这里所谓的“没有”只是个虚指。日本当然有ai，只是大家会好奇在全球争霸的ai风潮里，日本为什么又一次没有出现在国际视野当中？

事实上，日本历史上还一度引爆过让美国也为之恐慌的ai浪潮，只是随着经济泡沫破裂，新技术风口接连在日本的指尖滑落。从互联网到移动时代，直到今天以深度学习、大数据、新型芯片为核心的ai第三次兴起，日本似乎依旧停留在“马失前蹄”状态的后遗症当中。但凭借几大产业坚固的优势和近两年日益增强的国家导向，这个国家似乎又夺回了一些关于ai的机会。

从狂潮到衰落，再到伺机而动，说不定日本的ai比其他a字头的产业有更多的可品味之处。

科技史的珍珠港：“第五代计算机”与ai复兴

对于日本经济来说，上世纪八十年代绝对是甜蜜而梦幻的。

那时候日本凭借制造业和科技崛起，成功跻身世界第二大经济体，一度成为令美国恐慌的存在。

而随着当时日本在高精密制造、大型计算机、机器人等领域的澎湃发展，整个科技界弥漫出了一种极其乐观和亢奋的神秘情绪。各种超大型项目陆续上马，“下一次科技革命在日本爆发”成为岛国的普遍共识，新的民族主义情绪开始蔓延。

其中最知名，也是对科技产业影响最大的项目，正好与人工智能息息相关。那就是“第五代计算机”。

在当时，知识信息处理系统普遍被认为是实现ai的最好形式。而当时的大型计算机又面临很多问题：比如难以模拟复杂的运算环境，不能推动计算机与人类交互等等。二者结合，“能听会说、能识字、会思考”的第五代超级计算机计划应运而生。

（元冈达，日本“第五代计算机计划”提出者）

当时日本科技界构想的这个超级计算机，主要目的是希望能够让它进行大型工程支援、核反应堆模拟、天气预报与地质灾害模拟等工作。这都是当时日本社会急需的能力。

在盲目的乐观和迫切的需求下，1981年10月，日本宣告启动研制第五代计算机（第五世代コンピュータ），并于1982年4月制订了为期10年的“第五代计算机技术开发计划”，总投资1000亿日元，并称其将会成为人类计算机历史上的伟大变革。

消息传到大洋彼岸的美国，美利坚的科技同仁们顿时被惊了个呆…今天看来，那种恐惧和躁动绝对是从上而下的，不仅科技界开始疯狂投入对知识型ai的研究，美国国防部也以“美元根本不是钱”的架势疯狂批准类似的研究项目，直到今天，其中很多项目还在毫无希望的进行当中……

日本的“第五代计算机”项目，当时被美国媒体称为“科技界的珍珠港事件”，影响有多大可想而知。而正是这次事件，在美日两国之间催生了围绕符号处理和知识处理的ai复兴。由此可见，日本也曾经在ai上阔气过。

搞笑的是，随着pc到来，大型计算机开始快速失去商业价值和应用场景。而作为最大型的大型计算机，日本的这台ai之王首当其冲遭到了嫌弃。

到1992年，日本确实交付了“第五代计算机”工程，但其核心能力却达不到标准，并且与主流需求背道而驰。日本it业非但没有凭借这东西超过美国，反而因为它被甩得更远了。

随着90年代初经济泡沫破裂，日本开始进入“步步赶不上”的平成大萧条时代。日本的ai，似乎也在与主流世界渐行渐远。

冰河世代的眼泪：日本找不到ai存在感的原因

有这样一个广为流传的数据对比：与2005至2009年期间相比，2010至2014年间中国的ai专利申请数量提升了2.9倍，超过美国的1.26倍成为世界增速第一。与此相反，日本不仅没有增长，反而在倒退，申请数量减少了3%。成为了世界主流经济强国中唯一拖ai后腿的存在……

当然，专利数只是冰山一角，不能说明太多问题。然而发表论文的数量和质量、科研机构的学术实力评估，还是新兴科技公司提升速度或者ai应用场景……日本基本没有一个能拿得出手……

别说没有诞生谷歌、微软、facebook，或者中国bat这样的互联网到ai巨头，曾经赫赫威名的索尼、松下、东芝、富士通、日立、爱华、夏普、nec这些品牌，如今也就剩下索尼还在苦苦支撑。

这是为什么呢？就ai产业本身的需求看，大概日本社会有四重阻力覆盖在技术革新的出路上。

一、冰河世代的眼泪：所谓冰河期，是指日本经济泡沫破裂后的1993年到2005年。这期间毕业的大学生，则被称为冰河世代（跟星矢、紫龙他们没有关系）。由于经济萧条，他们在国内很难找到如意的工作，其中计算机科学、通讯科学等领域由于普遍不被看好，人才更是纷纷向美国、中国等高速奔腾的市场靠拢，相关领域人才大量流失到海外。

最终的结果，是今天在大公司和开发领域起到顶梁柱作用的ai人才在日本难觅踪迹，企业也丧失了经历互联网、云计算再向机器学习的人才自然积累过程。当契机到来的时候，整个产业也就难为无米之炊了。

二、it公司的外包恶习：从企业层面看，对ai打击最严重的问题大概就是外包习气带来的开发能力薄弱。在日本工作过的it人士，大概都对大公司的外包深恶痛绝。由于it业的整体不景气，日本相关企业，甚至索尼、日立这样的大公司，都是拿到订单之后找小的企业外包解决。而小企业再扣除一部分利润之后，会再次外包出去。层层外包最后弄得乱七八糟，甚至很多时候最终都是找中国、印度甚至东南亚的团队来执行。

这样的习惯，导致大公司难以留存技术解决能力，更无法积累今天至关重要的数据。很多日本大型it公司都死于外包，已经是行业的共识。

三、政府的冷处理：另一个问题，是ai等科技产业在日本得不到好的政策扶持。投资环境恶化，税负繁重等政策因素困扰着国外企业和创业公司，几次导致新兴产业风口夭折。而政府的科技预算减少，也间接影响了ai产业的补给线。有日本的科技从业者认为，社会看护等领域大量消耗资源，严重阻碍了合理的科技产业原始投入。

四、少子化、老龄化的大背景：这些问题背后更大的原因，是日本老龄人口比率过高和生育率持续下降带来的经济影响。日本属于高福利社会，老龄人口的社会需求极大，而少子化带来的劳动力缺口又激增，社会资源要不断填补这两大漩涡，留给ai等新型技术的市场、人才与社会资源逐渐匮乏。

从这个角度看，日本科技从互联网时代后期开始掉队，或许是无可避免的。

人才、企业、政策等问题，加上宏观经济背景，恶性循环的多种因素限制了日本ai的产业成熟度。有个日本网友的评论很有意思：求职简历必须手写不能打印的国家，ai是发展不起来的。

而知乎上有句名言：日本有很多可以吹的地方，但互联网不是其中之一。

我想大概ai也是如此吧。

三强一弱：如何认识今天日本的ai再崛起战略

当然了，日本也不能坐视ai就这么一直低迷下去不是？

尤其需要注意的是，ai本身作为一种“调味剂”式技术，相比独立发展，更多时候是与其他产业相结合，带来传统产业的第二春。

这对于在几大领域始终包揽世界第一的日本来说，诱惑是非常巨大的。加上日本人根深蒂固的机器人文化，让ai这件事在日本社会似乎比互联网更容易通行。近两年世界ai崛起，日本从政府到产业界也做出了新动作。一句话总结日本式ai，大概是：坚定不移地走结合自身强项，解决自身劣势的日本特色ai道路…

日本政府在2016年1月颁布了《第5期科学技术基本计划》中，提出要建立超智能社会5.0。所谓社会5.0，是指狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后的第五代社会形态，而人工智能则是这个社会的核心。

由此可见，日本政府希望借助这次全球范围的ai热，打造适应日本需求的ai产业目标已经非常明确。

在2016年4月，日本首相安倍晋三在“面向未来投资官民对话会议”上，提出了设定人工智能研发目标和产业化路线图，以及组建“人工智能技术战略会议。今年3月，这个“人工智能技术战略会议”提出了“三步走工程表”，明确了日本以2020年和2030年为时间界限的ai发展进程。

有意思的是，日本提出的“ai工程表”里，第三阶段目标要求做到两件大事：一是无人驾驶普及化，人为交通事故死亡率降为零；二是护理机器人正式成为日本家庭的一员。

想一想这两件事确实都有点厉害，但其中也反应出日本政府对人工智能的态度，那就是在发挥日本在机械制造，尤其是造车领域的优势，同时必须解决老龄化社会的问题。

综合来看，日本今天的ai产业是结合三强，解决一弱。所谓三强是：

一、生物医学，其中尤其以ai进行新药开发为主要目标。

二、汽车业，以丰田、本田等几大汽车品牌为主，集中突破无人驾驶的技术瓶颈。

三、工业生产，初步以工厂自动预损为目标，长期目标是建立无人工厂和自循环工业体系。

一弱比较好理解，就是ai全力解决人口老龄化带来的老年人陪伴护理和劳动力缺失问题。

随着政府的明确支持和各种补贴政策相继出台。2017年的日本ai其实非常热闹，本田、丰田在无人驾驶领域布局不断，nec、富士通、东芝等企业相继开始了大规模的ai研发计划。无人物流、机器人、物联网、ai药品开发成为了焦点产业。

总的来看，日本正在积极从ai的“马失前蹄”中走出来，政府和产业也看到了ai对于自身的重要性。但是差距已经浮现，未来更可能的情况，大概是日本难以加入ai第一阵营的争夺，反而在一些特定领域发展出需要我们学习甚至模仿的东西。

从日本的ai跌落史中，我们大概已经知道了，学习并不丢人，盲目乐观和自大才丢人。

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