如果，你在路上遇到一台没有司机、却通行自如的车辆，请不要惊慌，它只是正在路测的自动驾驶汽车。自动驾驶已离我们如此之近，正如英特尔公司ceo科再奇所说，“自动驾驶是目前最强的游戏规则颠覆者”。

当众多厂商在自动驾驶技术的研发上奋蹄疾进时，英特尔先人一步，不仅在技术创新上立于潮头，更提出自动驾驶系统安全模型，并积极展示自动驾驶将带来的精彩体验，成为多方位引领自动驾驶发展的实力强者。

端到端技术优势独一无二

不久之前，英特尔作了这样的对比，当mobileye eyeq5遇上nvidia xavier，前者的深度学习性能效率比后者超出两倍以上，这无疑会提高燃油效率并降低散热解决方案的成本。这一性能优势，源自mobileye的“眼睛”和英特尔的“大脑”完美结合，也更加证明英特尔收购mobileye对自动驾驶技术的创新发展具有重大意义。

eyeq5 soc可以实现顶级深度学习性能效率

窥一斑而知全豹，英特尔正在成为自动驾驶技术创新的领航者。自动驾驶技术发展的一大关键是“端到端”，英特尔是唯一一家可以提供从汽车、网络到云的“端到端”自动驾驶解决方案的公司。数据是“新石油”，英特尔凭借超强的计算实力，通过车内高性能计算、车载5g通信平台和数据中心打造“车到云”的全栈数据能力，解决数据挑战，并用数据去驱动自动驾驶的发展。在整个自动驾驶领域，从汽车、连接到云的解决方案中使用英特尔架构，可确保实现更高效、更优异的创新动力。

作为全球首屈一指、路测里程已突破644万公里的公司，waymo早已与英特尔深度合作，联合开发新一代自动驾驶汽车。凭借独一无二的技术实力，不仅是waymo，英特尔正在与更多的行业伙伴展开密切合作。2017年，德尔福、大陆集团和菲亚特克莱斯勒陆续加入由英特尔、宝马和mobileye创立的自动驾驶全明星联盟。自此，联盟在原来的基础上，整合了系统集成能力、软硬件集成能力和海量工程技术资源，使联盟构成更加完善。通过联盟扩军和生态系统整合，英特尔以技术创新引领自动驾驶发展的步伐更为强劲有力。

英特尔在无人驾驶领域的投入

为自动驾驶汽车出具“安全证明”

未来，自动驾驶汽车的终极考验是赢得乘客的信任。如果没有乘客信任它并愿意使用它，这项技术就毫无意义。自动驾驶汽车将在很长时间内与人类驾驶员共存，自动驾驶行业将需要标准来确定撞车事故的责任方。英特尔的长期目标是完全避免驾驶相关的生命损失。为了实现这个目标，我们需要制定标准和解决方案，从而实现自动驾驶汽车的大规模生产和普及。

英特尔与mobileye提出验证自动驾驶汽车安全性的公式

英特尔和mobileye已经提出了责任敏感安全（rss）正式数学模型，从规划和决策的角度，确保自动驾驶系统不会发出导致事故的指令。rss模型的核心，就是要把当今的驾驶困境形成书面文字，并把它放在特定语境中理解，例如：并道和超车时的安全距离和安全车距；哪辆车超车并应由其保持安全距离；如何把路权融入模型；如何通过有限的感应来界定安全驾驶（比如当行人从建筑或停泊的车后突然出现）等等。rss旨在打下基础，在驾驶过程中设定人类判断的方方面面，其目标就是为自动驾驶汽车出具一份正式的“安全证明”。

英特尔坚信，就汽车安全而言，精密设计的自动驾驶汽车，其安全性比人类驾驶汽车提高上千倍。rss不是一个旨在规避责任的系统，而是一个创新模型，其目的就是能够让自动驾驶汽车按照最高安全标准来运行。

为精彩体验揭开面纱

“对很多问题，如自动驾驶汽车设计、乘客间互动以及‘司机变乘客’后会做什么，我们的考虑还远远不够。”科再奇表示。而英特尔也早早布局和展示自动驾驶将带来的精彩体验。

很快，你将看到这样一款概念车，它以“自动驾驶娱乐体验”为核心，去展示未来的车内娱乐。这是英特尔与娱乐巨头华纳兄弟最新达成的合作，双方共同为自动驾驶汽车开发车内沉浸式体验，作为英特尔一百辆自动驾驶测试车队中的一辆，该概念车将展现自动驾驶汽车在娱乐上的巨大潜力。由于空闲时间增加，华纳兄弟和英特尔提供了自动驾驶汽车的诸多可能性。除了考虑到乘客会消费电影和电视等内容，还考虑到乘客会享受前所未有的沉浸式体验，这要归功于车内的虚拟现实和增强现实技术。

英特尔与华纳兄弟达成合作共同为自动驾驶汽车开发车内沉浸式体验

此外，来自英特尔、宝马以及卡内基梅隆大学的专家们共同研究了自动驾驶汽车为车内设计带来的影响，这场驾驶革命正让研究人员重塑汽车内部，车内空间将更像起居室、办公室或睡眠舱。bmw i inside future 概念车就为我们展示了未来汽车的无限可能性 -- 书架上塞满书、前排座位可以三百六十度旋转，乘客们拥有自己的专属音响系统 -- 前排乘客可以沉浸在贝多芬的古典音乐中，后排乘客则可以听着black sabbath的摇滚乐，两者互不干扰。

英特尔认为，自动驾驶是目前最令人兴奋的行业之一。引领技术创新，探索安全规则，展示精彩体验，英特尔正加速自动驾驶时代的到来。

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