科技日报北京12月5日电 （记者张梦然）谷歌公司今年稍早时间宣布，他们的人工智能（ai）系统已能发明自己的加密算法，还能生成自己的ai。而据谷歌官方博客及未来主义（futurism）新闻网近日消息称，这个由ai创造的“子ai”，性能已打败人类创造的ai：测试中，名为nasnet的“子ai”系统正确率达到82.7%，比之前公布的同类ai产品的结果高1.2%，系统效率高出4%。

2017年5月，“谷歌大脑”（google brain）的研究人员宣布研发出自动人工智能automl，该人工智能可以产生自己的“子ai”系统。日前，他们决定向automl发起迄今为止最大的挑战——尝试用automl自己创造出的ai，打败人类设计的ai。

团队成员使用一种被称为强化学习的方法，自动化设计机器学习模型。此次，automl的“身份”是一个控制器神经网络，为特定任务开发一个“子ai”。这个新生成的“孩子”名为nasnet，可以实时地在视频中识别人体、汽车、交通信号灯、手袋、背包等目标。automl作为“家长”，会评估“孩子”nasnet的性能，并使用这些信息来改善“子ai”，再将这一过程重复数千次。

团队成员在imagenet（计算机视觉系统识别项目，是目前世界最大的图像识别数据库）图像分类和coco目标识别两个数据集上，对“子ai”nasnet进行了测试。他们表示，这是计算机视觉领域两个最受认可的大规模学术数据集，其数量级之庞大使得测试非常严峻。

结果，在imagenet测试中，nasnet在验证集上的预测准确率达到了82.7%，比之前公布的同类人工智能产品的结果好1.2%，与论文预印网站上报告但未发表的结果不相上下，系统效率则提高了4%，最大模型的平均精确度为43.1%。团队成员表示，nasnet将被用于各类应用程序，用户能通过该ai系统进行图像分类和对象检测。

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