在说这项技术之前，先来简单介绍下iphone x 自带的一种拍照效果：portrait lighting（人像光效），它可以在拍摄人物时加上各种影棚级的打光效果。

虽然看起来有些像一键补光、添加光效一类的常规功能，但其实真不是这么简单。这项功能首先对人物脸部进行 3d 建模，没错，就跟刷脸支付一样，用的都是人工智能面部识别技术，而后为人像加上适合的预设打光模板。由此，自拍也能凹出影棚效果。可以说，相机能做的，iphone x基本都做到了，不同的是，iphone x抛掉了大而沉的配置，采用软件算法来解决硬件问题。

今天要介绍的这项技术，同样是ai的实际应用，可以说是拯救低分辨率照片的p图界福音。

据thenextweb消息，近日，德国max planck智能系统研究所的研究员提出了一种新的图像修复术，来弥补市场上流行的单图像超级分辨率技术（sisr）的不足。我们都知道ps虽然神奇，但也不能增加图像的分辨率（简单来说就是清晰度），因为它并不能增加图像的像素。所以，在ps失效的情况下，典型的sisr软件会通过增加额外的像素来修复模糊的图片，但由于增加的像素数取自原像素的平均值，因此复原的结果并不足够准确和清晰。

而这些不精确却可以通过机器学习来解决。max planck的机器是这样学习的：他们给算法输入数以百万计的低分辨率图像，然后再输入这些图像的高分辨率原始照片，使之进行比较，算法从中感知到了差异，并习得精确增加分辨率的技巧。就像人类一样，算法学会技巧以后，就不再需要原始照片也能准确低分辨率照片了。

如果这项技术被应用，我们就可以轻松地把失真的压缩图片、模糊的游客照和低分辨率的p图照修复成高清大图，也许还能修复有码图片呢。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。