来自牛津大学人类未来研究所、耶鲁大学和ai impacts的多名专家对机器学习研究者进行了一场大规模调查。结果显示，受访者们预计ai将在未来40年内在多个领域赶超人类，例如语言翻译（2024年），卡车驾驶（2027年），零售业（2031年），畅销书写作（2049年），外科医生工作（2053年）。参与调查的研究者们相信有50%的几率，ai可能在45年内赶超人类在所有领域的工作，并在120年内让所有的人类工作实现自动化。

距离实现劳动全面自动化还需122年

这项调查认为，当机器可以独立完成每一项任务，并且完成的比人类更好、成本更低时，就达到了所谓的“hlmi”（high-level machine intelligence，高级机器智能）水平。

而“劳动全面自动化”（full automation of labor）指的则是当所有的职业都实现了完全的自动化，即对于任何一种职业，机器都能够以比人类员工更低的成本更好地完成。

调查结果显示，对劳动全面自动化到来时间的预测要远迟于hlmi到来的时间。预测中值显示，有50%的可能性劳动全面自动化会在122年内实现。

调查中值显示，受访者认为，8年后ai将可以胜任翻译类工作，37年后胜任外科医生工作。11.4年后，ai将创作出能够跻身美国top 40排行榜的流行歌曲。33年后，ai将写出能够登上纽约时报畅销榜的长篇或短篇小说。

智能大爆炸会出现吗？

当ai可以进行自主研发时，ai会实现爆发式的进步吗？hlmi会如何影响经济增长？产生（正面或负面）极端后果的几率有多大？如何才能确保ai的进步是有益的？对于这些问题，调查对象的观点如下：

研究者们相信，机器学习的发展近年有所加速。在达到hlmi之后出现ai大爆炸（智能大爆炸）是有可能的，但可能性不大。根据调查中值，hlmi出现两年后ai表现远超人类的可能性为10%，而hlmi出现两年后发生全球性技术大爆炸的可能性为20%。研究者们同时认为，hlmi可能会带来正面的积极影响，但产生灾难性风险的概率仍然存在。

亚洲人更乐观

在对hmli的预期上，来自亚洲的受访者显得更加乐观。亚洲受访者对 hlmi 的平均预期是未来30年内，而北美受访者的预期是74年。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。