近年来在产业升级和生产方式转变的背景下，制造业、商贸业、农业等传统产业对于物流与供应链建设越来越重视，与此同时物流企业进入专业化领域的成功案例也越来越多，这两部分构成了产业物流信息化的主要内容。从信息化角度来看，成功案例集中在两种类型：一是(制造、商贸等企业)如何通过信息数据的集约化管理推进内部物流资源整合与优化。关于这个问题，去年我们曾通过物流企业的案例说明了此类整合要处理好管理架构的集中与分散的关系，也就是处理好效率与活力的关系，并提倡信息管理的集中度通常应高于决策管理的集中度，其他企业也是可以借鉴的；二是物流企业如何与外部的信息数据整合，推进供应链建设，我们特别注意到这方面在深化。有的公司称之为从“数据级”整合转向“流程级”整合。在“数据级”整合阶段重点在于解决信息系统之间的信息标准、安全、可靠等层面，并不涉及双方的流程协调与整体优化，进入到“流程级”整合，各自还要调整系统(包括流程)来实现协同和优化的目的，说明已经开始形成了整合效益和双赢的机制，这一步的深化是具有重要意义的。

值得重视的是，面对这样一个进程，物流企业往往会在实践中感到困惑或徘徊，因为物流企业往往是被动的，是被整合的，要按照客户的标准去修改信息接口、调整自身的流程，这反映了到目前为止在绝大多数情况下产业供应链的“链主”是制造企业、商贸企业，而不是物流企业。这可能正是生产性服务业的一个基本特征，如果不承认“链主”在供应链建设中的主导地位，适当地调整自己的策略，物流企业的专业化探索就会走弯路、事倍功半。因此只有正视现实，正确地定位，物流企业才有可能化被动为主动，更好地去创造整合的新价值，在供应链上提高话语权，获得合理的回报。

所谓的正确定位，有一个重要特征，就是物流企业要改造自身的kpi体系。过去，自身的kpi是以降低成本为核心的，客户的kpi只是约束条件；现在要把客户的主要kpi纳入自身的目标体系当中，这样才能和客户的利益一致起来。至于信息系统的建设只不过是这些关系、流程、kpi的固化形式，这些问题捋顺了，技术问题也加迎刃而解了。

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