人工智能时代，时空信息应该是什么样子？讨论这个问题前，必须对一些东西先作基础的讨论。比如，人工智能是什么？人工智能现在还缺些什么？什么是自意识系统，这与时空信息又有什么关系？

什么叫人工智能？有很多种答案。比如，一个系统，它能完成一个人的工作，或者一个计算机系统显示出人的智慧，就叫人工智能。也就是说，都是关于智能计算机的科学与工程。这些东西都太抽象了，在计算机行业，有一个特别具体的人工智能，那就是机器人，在普通人看来，如果这个机器人看上去特别聪明，有的时候还可以和人类聊天，有点社会交互，那就是人工智能。

人工智能现在至少包括哪些方面？怎么做推理、怎么做计算、怎么做规划？目前投入应用的很多人工智能，尤其是公众看到最多的深度学习，其实只是人工智能中很小的一部分。

从应用上来说，人工智能发展的领域也非常多，在各行业的发展相当快。比如在地理信息领域，自动驾驶车发展特别快，可以在特定的环境里面跑得非常安全。

在某些领域，人工智能发挥出色。比如在图像识别领域——人工智能系统的图像识别的误判率只有3%，跟人差不多。有的人脸识别可以做到99.77%，这是一件振奋人心的事情。

现在，在地理信息领域，人们能够接收很多时空数据，有的时候人们甚至会感觉到各种数据太多。因此，怎样有效找到人们需要的数据信息、人们怎么利用信息，才是关键问题。要利用大数据、云计算等挖掘数据的有效信息，智能化的地理信息系统需要对自己建模，对抽象的数据进行有效转换。

“信息”和“加工过的信息”，是有很大区别的，否则，仅凭前者，人们不知道怎么使用这些原始的数据与信息。所以，对智能的地理信息系统而言，先要有现在的地理信息系统，然后通过大数据、云计算等变成地理知识系统，最终朝人工智能方向迈进，变成智能化的地理信息系统。

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