你有没有听说过机器人写稿？

对媒体人来说，这都不算是新闻了，很多人工智能公司出过类似项目，但大多停留在ppt演示阶段。

说媒体人没有危机感，那是假的。值得安慰的是，外国搞过很多次盲测，让读者读两篇同样主题的稿子（一篇机器人写的，一篇真人写的），结果大家明显更喜欢真人写的（理由一般是文笔更好，逻辑顺畅，有情感共鸣）。

这是有对比的情况下。如果不给你对比的机会，直接推送机器人写的呢？

按照现在各内容平台都往机器算法、个性推荐上走的尿性，机器人写的稿子，最懂机器推荐的逻辑，被推荐的可能大大超过真人写稿。很可能你现在打开今日头条、一点资讯这些内容app，满屏的热门标题党，甚至都不是真人攒出来的了，而是机器人。

这不是我信口胡诌。这两天看到一条新闻，充分证明了这一点。

微软的人工智能机器人小冰，为了验证“写稿实力”，悄悄在今日头条、百度百家两个平台注册账号，已经发了几十篇文章，阅读数相当不错，甚至还有一篇十万加。

近日在某媒体产品发布会上，微软（亚洲）互联网工程院自身总监曹文韬作为嘉宾，在介绍小冰在媒体上的运用时，才把这件事透露了出来。

据曹文韬介绍，小冰在今日头条和百度百家上的账号分别叫“万物皆媒”和“头条新视角”。十万加的文章诞生在百度百家平台，题材是娱乐八卦。

在这些所谓智能算法、个性推荐的内容平台上，机器稿出了十万加，真人稿只有几十上百的阅读，到底是谁的问题？

我知道你想说，也许就是机器人稿子质量好呢？热点出来的时候，机器人写稿效率高，热点追得快，传播量自然就大。

有兴趣的可以去今日头条和百度百家上找这两个号，看看文章的具体内容。我敢说，不用对比同题材真人稿件水平，你就能得出判断。

所谓机器人写稿，其实叫机器人洗稿更准确，它们会抓取全网阅读播放量高的内容，把文字打散重组，避过平台由机器判定的抄袭审查（机器人抓机器人，想想也是挺逗的）。

搜索同类标题，机器人洗稿排在第一条，被抄袭的原创已经不知是哪一个了。真是媒体人的悲哀。

你想啊，平台的智能算法也是靠监测全网阅读播放数，来判定什么内容受欢迎呀，被机器人洗过的稿，完美符合平台的“优质稿件”标准，当然会获得大量推荐。

结果，你的首屏就充斥着这些平台推荐给你的“优质稿件”；真人写的稿子，在平台推荐机制眼里，那才真是“垃圾信息”呢！

可见，这些平台的十万加，不是由读者意志选择出来的，而是被平台推荐机制制造出来的。面对满屏的“优质稿件”，读者能做的，无非是一个麻木的点击。

戏哥好奇的是，点击（阅读）数只是一个参考指标，还有评论呢，十万加的人中，真正看完这篇机器稿的读者，有什么感想？他们真的觉得可读，有价值吗？

在翻这篇十万加的评论时，笔者也有有趣的发现。

评论胡拼乱凑、驴唇不对马嘴都好理解，因为内容确实乱到没法看。

让人觉得有意思的是，评论中居然出现了文中压根没提及的范冰冰，范冰冰和郭晶晶也几乎没有联想关联度；“期望嫁给爱情，而不是利益”，“贵圈真乱”这样的评论，也是典型水军会用的万能评论。

区区十条评论，倒有半数是水军。

机器人小冰做这种内部测试，没什么必要刷数据刷评论，要刷的话肯定条条十万加更有新闻性。那这些水军是哪冒出来的呢？这些平台的数据和评论，又有多少是真实的呢？

之前就有电商运营跟笔者说，他们在今日头条上的投放效果差得惊人，我们还专门写过一篇文章，分析今日头条用户的商业价值《今日头条上的用户，到底都是一些什么样的人？》）。现在种种迹象都表明，不仅是质有问题，量也颇有水分。

更让人悲哀的是，未来可能我们真会像科幻小说中描绘的那样：

完全由机器决定人类看到什么，说什么，甚至做什么；从肉体到思想，我们都将被机器驯服退化，而这还被认为是科技进步。

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