来自诺丁汉大学和金斯顿大学的ai专家们设计了一种新方法,通过该方法可以使用机器学习将脸部的二维图像转换为3d脸部建模。研究人员通过输入有关人脸的大量数据来训练神经网络来执行任务。神经网络可以根据此前部分被遮挡的照片猜出可能的脸部模样。
这个3d计算机视觉项目由aaron s. jackson,adrian bulat,vasileios argyriou和georgios tzimiropoulos组成的团队成员研发, 他们将于下个月在威尼斯国际计算机视觉大会上展示研究成果。
aaron s. jackson表示:“通过几个晚上的努力,我们快速创建了展示这个程序的网站。我们创建这个程序是因为认为看到3d中的自己很有趣。计算机视觉的很多研究很难以有趣的方式呈现,因为它是像脸部关键点检测的新方法。”
转载:中国机器人网(原始来源:评论:0)
以上是网络信息转载,信息真实性自行斟酌。










