cv（computer vison）行业在中国发展至今，在商业化落地方面最成熟的方向有三个，分别是人脸识别引擎、无人机视觉分析与视频结构化分析。其中视频结构化分析主要有两个应用场景，一方面是在公安领域，对行人和车辆属性分析与目标检索；另一方面是在视频行业对视频内容做理解与检索。

周同科技ceo邵塬翔告诉36氪，相比图文信息，视频所包含的信息量更大，但问题在于优质视频内容的制作耗时长且成本高，商业价值也没有得到充分利用。而传统视频广告的缺点也非常明显：投放形式生硬、投放精确度低，植入与内容关联性差。

因此，周同科技想要利用视频结构化分析的能力，聚焦于互联网营销行业，实现广告物料的自动生成、关联广告的智能投放以及精准推送。

目前周同科技一共上线3个功能，分别是“视频摘要”、“视频识别”与“视频搜索”。其中视频摘要是通过深度学习技术，以语义分析为基础，自动化截取视频精彩时刻，输出gif或者短视频；

视频识别是运用计算机视觉和深度学习技术，识别出影片中的人脸、场景、动作、物体、商标等多维度的信息，将非结构化视频转化为结构化的视频大数据；

而视频搜索则通过视频结构化，提升搜索引擎的搜索能力，精准定位到你所想找的每一秒、每一个场景。例如搜索模特，输出结果是从长视频中切成的包含模特的片段场景。

邵塬翔告诉36氪，虽然目前在视频结构化领域内的公司不止有周同科技一家，但周同在底层技术上从3个维度做出了微创新。

首先，与友商在视频识别上采用抽帧检测或是逐帧检测不同，周同科技通过视频切片，进行场景分割，再根据场景的时长和内容选择不等的关键帧进行检测，最后根据检测结果，对场景分割结果进行修正，确保检测结果不丢失关键内容。这能有效避免大量算力的消耗，而且在识别速度上能够提到十余倍。

其次，是在行业细分上，周同科技针对旅游、电竞、体育、综艺方向的视频，进行了专项数据训练。邵塬翔告诉36氪，目前这四类的视频准确率可以达到95%。

最后一点微创新则源自公司成立之前。技术团队曾以lab的形式在美国进行算法研发，期间积累了大量的训练数据。这些数据主要便是对中国的广告市场进行了针对性的数据训练，目前能识别两万种物体、二百类场景、三百个商标。以车辆识别为例，已可以识别包括车辆、车型、品牌、子品牌等多种车辆描述信息。

邵塬翔告诉36氪，周同科技在提供技术解决方案的同时，一直在整合广告主的资源，逐步构建从视频内容生产刀分发的商业闭环。

周同科技目前有17名全职员工，ceo 邵塬翔，为帝国理工大学硕士，西南交通大学学士。曾任hba中国区主理人，ueye vr创始人，领导团队独立完成科比退役纪录片《曼走》，浏览量破亿。曾建立移动设备与云服务上个人照片和视频的深度搜索模型。

coo 华鑫毕业于西南财经大学，曾就职于成都市金牛区投资促进局，负责对接科技公司项目融资引进。

cto darren 为加州大学计算机硕士，曾任houzz的growth组首席技术官，从事通过深度学习技术研究用户自身的喜好设定与行为数据。

技术总监 tony 毕业于伊利诺伊香槟分校电子与计算机专业博士，曾在微软bing、twitter从事数据分析及搜索开发；后在houzz搜索软件工程师。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。