上了这么多年学之后，一直以为上完厕所要洗手，是不能再简单的常识，每个人都会遵守的，除非卫生间没水了。

今天突然看到欧美的科研人员，竟然大动干戈，创造一款ai摄像头，来监督医院里的人上完厕所有没有洗手，以及有没有好好洗手。心想他们是不是闲的？一看理由醉了，原来那么多人上完厕所真的不洗手。

事情是这样的，有些病人去医院接受治疗，来了一趟病情反而更糟糕了。进来的时候还行，凑合活着，治疗完反而连凑合的劲儿都没了，不如不看呢。

根据疾病防控中心的数据，每25名医院患者中就有1人感染了至少一种医院感染。这个比例还挺高的，不能掉以轻心。

为了改善医院的卫生标准，并减少这些感染的发生率，研究人员开发了一款人工智能摄像头跟踪系统，该系统可以自动识别员工和病人使用洗手液的时间。

据《每日邮报》报道，斯坦福大学和瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员，利用深度摄像机（depth camera）和计算机视觉算法，对他们的系统进行了一次试验。

该系统不仅能够追踪人们是否洗手，而且还能绘制出他们的运动轨迹。

在摄像头拍摄的图像中，每个像素可以代表人与人之间的距离。但是这个系统会尊重人的隐私，人的颜色不会拍进去，每个人都呈现为一个斑点。

在他们的研究的第一部分，研究人员收集了来自重症监护室和成人重症监护病房的图像。

传感器安装多个文字，包括洗手液上面，以及可以俯瞰走廊的地方，病人室的内部，还有可以俯瞰水槽和病人病床的角落。

收集的数据从12点到下午1点，这是午餐时间的高峰期，有很多人会去医院。

白点代表着不同的人，绿点代表着人们进行洗手活动，“红色”代表进入房间的人

然后，研究人员发现，170名进入患者房间的人，只有30人遵循正确的手部卫生流程。也就是说，绝大多数人都没有洗手，或者没有好好洗手。

下一步，研究人员使用了他们收集的80%的图像，来训练他们的算法来检测员工，追踪他们的运动，并监控他们的手部卫生习惯。在该系统接受培训后，他们在另外20%的图像上进行了测试，这个系统的准确率达到了75%。

相比之下，一个追踪洗手行为的人，只有63%的概率能准确地检测出一个人是否遵守了洗手标准。

虽然卧底观察人员可以追踪人们使用洗手液的频率，但他们无法构建一个24小时的地图，人们可以在不同的房间进进出出，而你无法实施追踪每一个人。而且，人的精力是有限的，谁也不能24小时不停息地工作。

对于这一点，另一位检测手部卫生的研究员也深表认同。

philip polgreen博士是爱荷华大学的一名研究人员，他没有参与这项研究，但他告诉《新科学家》杂志，他使用了可穿戴技术来监测手部卫生，并发现仅靠人类观察追踪是不可能的。

另外，他发现，在更大的群体中，人们更倾向于遵循正确的程序，对于控制这个问题而言，有些人的重要性会比其他人更大一些。

他说：“我们发现，如果你能改善一些人脉广泛的人的行为，会比没有针对性地督促所有人改善，最终达到的平均效果会更加理想。”

人是一种喜欢追随权威的动物，连上厕所洗手这件事都是这样。

以上的实验当然很简单，也没有太多的说服力，因此，这个系统将会在三家医院进行为期一年的试验，以确定是否会减少医院获得的感染。

此外，与适当的人工智能软件相结合，这个ai摄像头还可以帮助监测，病人在医院中是否会摔倒，以及其他的生命体征。

话说回来，原来很多人并没有我想象的那么文明。不知道被ai摄像头盯着，人会不会变得自觉一点。我个人认为，摄像头在防止人们作恶（比如闯红灯，杀人放火）方面的作用，会比督促人们为善、提升素质方面（比如上完厕所洗手）的效果，会好很多。

闯红灯这类事情是人所周知明令禁止的，而上完厕所洗手，虽然可能你不洗手，不经意间就造成了蝴蝶效应，感染了其他病人，但是这毕竟只是坏习惯，而不是什么明文规定的错误。因此，我有些怀疑这样做的效果。

不过，还是希望人们养成良好的习惯，尤其是医院这种易感染的地方。这些科学家鼓捣出来的ai摄像头也不容易，一天24小时盯着你，完了你还不洗手，不是太辜负摄像头24小时站岗的热情了吗？

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