9月9日，由国家卫生计生委指导、《健康报》社主办的“2017第四届互联网+健康中国大会暨第二届中国健康科普创新大赛”在北京拉开帷幕。相关部委领导、医疗健康和互联网领域专家齐聚一堂，深刻解读及剖析医疗健康与信息技术的融合路径。

搜狗搜索高级产品总监韩异凡受邀出席了此次大会，并在“2017互联网+医疗健康科技”分论坛上，发表了“互联网医疗需求+人工智能”的主题演讲。她不仅以搜狗搜索的用户行为数据分析了互联网医疗搜索的现状，还分享了搜狗明医将ai技术与医疗搜索相结合的新探索。

（图：搜狗搜索高级产品总监韩异凡现场发言）

韩异凡指出，搜狗搜索数据显示，其医疗类查询量在过去9个月实现了翻倍，而用户每天在搜索引擎上的医疗健康查询已经达到上亿次。全面、准确、便捷地获取医疗服务信息是用户最为迫切的医疗搜索需求。但不容忽视的现实问题是，互联网医疗信息鱼龙混杂、缺少权威性，且用户语言难以与医学专业术语相互理解与匹配，获取并理解权威、真实、有效医疗信息极为不便。为此，搜狗搜索利用人工智能技术构建起医学知识图谱，让健康医疗的信息更便捷地触达、服务用户。

作为国内首家推出中文知识图谱的搜索引擎，搜狗搜索有着丰富的知识图谱和机器学习经验。搜狗搜索的人工智能技术学习了近万本医学书籍、两万多篇权威科普文章、两千万篇医学论文和海量的互联网全网数据，并通过数据抽取、数据清洗与整合、数据消歧、数据推理等步骤，最终构建起包含五千多种症状、六千多家医院、一万多种疾病、五十多万医生的医学知识图谱。

韩异凡介绍到，搜狗明医的医学知识图谱目前已实现三大应用，切实提升了用户的医疗搜索体验：首先，能为用户提供权威优质、编排有序、全面丰富的医学信息。如用户在搜狗明医输入“感冒”一词，就能得到关于感冒的疾病概况、症状诊断、治疗护理、就诊贴士等一系列信息；其次，能进行基于医学知识图谱的推理计算。如当用户搜索“离我最近的三甲急诊医院”时，基于构建出来的医学知识图谱中医院的地理位置、等级、是否有急诊科室等信息，搜狗明医可直接推理计算给出满足用户需求的医院列表；第三个应用则是搜狗明医的“智能分诊”功能，用户输入自身症状即可根据搜狗明医智能推理出的可能患有的疾病范围及可能性高低，得知自己应该前往哪些科室就诊，方便用户更有针对性地就医。

（图：医学知识图谱在搜狗明医上的三大应用示例）

值得一提的是，搜狗搜索还支持用户图片输入。如，搜狗明医前不久在业内首推的“湿疹痱子识别”功能，能够通过用户上传的患处图片及输入的相关信息，判断宝宝身上的红斑可能是湿疹还是痱子。同时，家长也可进一步通过与专业医生的在线互动问诊，得到更权威专业的判断与针对性护理建议。此外，韩异凡也介绍到，机器模拟病人的对话系统，可替代真人扮演的标准化病人，让学生进行模拟诊断练习。

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