2016年，仅美国就有约一万人死于黑色素瘤。早期病情快速诊断有望降低该病死亡率。

多达2.9亿的美国人没有医保。通过智能手机app提供医疗服务将给医疗服务带来革命性变化。

利用现有的谷歌算法，斯坦福大学科学家创建了一个数据库，用以训练神经网络。最初用于辨别猫和狗的一种人工智能算法，现在可诊断癌症。

拯救生命

团队从互联网搜集了大量图像，并与皮肤科医生和教授们密切合作，收集了13万张关于皮肤病变的图片，涵盖了2000多种疾病。

随后，他们基于该数据库使算法，区分致命的皮肤病变和干燥皮肤。该团队声称这个算法本意是用于“解决问题而不是将答案编入程序。”这意味着库内图像越多，识别病变能力就越好。

为了测试算法的性能，研究人员通过三个诊断任务对比了算法与21名皮肤病医生的诊断，分别是角质细胞癌，黑色素瘤以及皮肤镜检测黑色素瘤。在三项测试中，研究团队发现，算法的准确度可达91%。

报告联名作者andre esteva说：“我们制造了一台强大学习算法的机器，它能从数据中进行学习。而不是将我们需要的东西进行精确编程，你能让算法解决问题。”

ai用于医疗

斯坦福的高级ai，此时也许还处于初期探索性阶段，但它不是唯一可以进行精确诊断的ai。去年，医生利用ibm的ai系统——沃森来诊断一种白血病，ai系统帮助挽救了一名女性患者的生命。

由于使用传统方法并未诊断出她的疾病，因此这一结果令人尤为震惊。ibm的研究谈对称，成功的关键在于ai能够利用大量数据并进行快速分析。

这是人类医生无法做到的（至少无法达到这样的精度和效率）。系统检查了这位女士的基因信息，并将之与两千万例临床肿瘤案例进行对比。然后系统断定患者患有一种极其罕见的白血病。

但是，精确度并非斯坦福ai系统的唯一优势，该团队正致力于将这项技术用于智能手机，让医保有限的人群也能得到帮助。

esteve说：“当我意识到手机将无所不在时，我的重要时刻来临了。每个人口袋里都有一台配有传感器和摄像头的超级电脑，如果我们用它连接真实的屏幕，诊断皮肤病或其他小毛病会怎样呢？”

研究人员正在紧锣密鼓地优化算法并试图更好地了解其决策方式。很快，所有人都能通过智能手机使用这种能拯救生命的技术了。将来，如果该技术用于其他疾病或用途，那些买不起保险的人也能拥有良好的医疗。从长远看，能挽救更多生命。

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