各大科技公司都在尝试训练人工智能来完成各种任务。网上信息的推送和搜索性能可以用人工智能来完善，这比较好理解。

但是ai能够应用到物理世界吗—比如应用到创作我们吃的和触摸的东西？

位于伦敦的 intelligent layer 公司联合牛津机器学习专家共同在研究诸如此类的问题。两家公司共享wework空间办公，享受免费的啤酒供应。

或许就是在享用啤酒时他们意识到– 啤酒或许就是可以用人工智能来改善的完美产品，因为人们对于啤酒的反馈是源源不断的。

在过去的12个月里，他们开发了一个名为intelligentx的ai 啤酒品牌。品牌旗下的一系列啤酒（金色、琥珀、黑啤、淡啤）已经售至伦敦各个酒吧和商店。

品牌的核心是：ai在不断地改写酿造的原料和步骤。

intelligent layer 的ceo hew leith 说：“你可以从每批次的啤酒中学习，然后再酿造新的一批。基本上，我们酿造的啤酒会随着时间自己调整。”

intelligentx是如何训练酿酒系统的呢？

假设你买了一瓶他们的淡啤，喝过之后你准备给facebook messenger聊天机器人反馈。聊天机器人首先会问你最喜爱的啤酒，来了解你的大致口味。

之后它为让你对这瓶啤酒的质量打分（1-10）。所有反馈都汇集到了系统中，而系统生成相应的改善方案。

例如，啤酒花太多，那么就缩短醪液的长度，或者使用不同ph值的水。无论解决方案如何，计算机都会生成一个新的酿酒方案。酿酒厂会参考酿酒方案，拒绝到一些不好的提议。

该系统听起来有点像ibm watson，只不过这次watson戴上了厨师的帽子。更简单点说：intelligentx将传统的焦点小组测试直接融入到了产品开发周期中，不需要中间的统计学家，直接将反馈应用到生产线。

leith说：“基本上我们在做的是，把所有客户和酿酒商同等对待。我们不相信算法会代替人们的工作。我们相信ai会增强人的技能。我们在做的就是给酿酒商超人能力。”

假设技术能力得足够好，intelligentx听起来很有前景，但存在一个和焦点小组类似的问题：应该考虑所有的用户反馈吗？或者更具体来说，如此多的反馈会不会让intelligentx不再独特，仅仅成为一个百威的替代品？leith听过这个批评并肯定这个问题是存在的。

他们的解决方案是在在系统中编入“通配卡原料”。

ai会在1000种附加原料中选一种加入，例如葡萄柚。这很像dogfish head在他们的酿造中添加了龙虾和桃子等成分。intelligentx可以通过添加新奇的成分来保持创新和惊喜。

而新奇成分加上ai让intelligentx永远不会酿造相同的啤酒两次——一个月后，你就喝不到今天黑啤的味道了。

intelligentx目前每月酿造数千公升啤酒。“我们不是在这里追求完美的啤酒。 我们为用户提供不同的体验，让他们看到啤酒酿造的更多可能性。”

leith说，“我们和大型企业啤酒厂相反，他们想要酿造一件东西，卖掉它。我们则是不断迭代和学习。”

leith将他的产品比作“神奇宝贝”，因为口味都是不长久的，一切都可以收藏。 品牌的的下一个目标是赢得一个主流的啤酒比赛。

如果intelligentx发展的好，leith认为各种其他产品也可以用ai来创作，包括巧克力、咖啡和香水。

新应用：用人工智能给啤酒起名字

随着手工啤酒的普及，给啤酒起名字越来越难，啤酒厂的诉讼也越来越多。人工智能可以解决这个问题吗？

janelle shane是一个将ai技术运用于各种有趣事情上的科学家，她应用了ai命名神奇宝贝，以及创造出古老的谚语。

她最近在尝试使用神经网络来命名手工啤酒：使用了数据库中成千上万啤酒名称和神经网络生成新的啤酒名，有些生成的啤酒名非常怪异，但却很可能被啤酒商应用——毕竟想到那么多不重样的名字很难。

你闻到酒香了吗？ai正在改变人们的未来。

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