“人工智能与在线地图是天然整合在一起的，在线地图在整个人工智能时代所起到的作用，也是独一无二的，”8月16日，在接受21世纪经济报道记者专访时，百度地图事业部总经理李东旻表示，“人工智能的核心要素之一是数据，而真实世界的物体映射形成虚拟数据的过程中，在线地图充当着承上启下的作用。”

这意味着，作为基础设施、基础硬件的在线地图，越发成为人工智能时代的“水电煤”。与此同时，人工智能技术也为地图带来了蜕变。今年7月，百度地图发布了v10.0版本，这也是继今年4月宣布上线人工智能版本地图之后，人工智能战略的进一步深化。在v10.0版本中，除去增加导航页面、电动车导航之外，亦加入语音唤醒技术、导航全程可多轮对话的智能语音服务、3d地图、融入ar导航技术及语音解说的智能景区伴游等功能。

与此同时，地图市场的另一个巨头高德也毫不落后。2016年9月，高德发布人工智能引擎，今年4月则正式发布“活地图”，宣布从路活、车活和人活三个方面进化为动态智能的出行服务，令静态地图转变为动态更新，并匹配不同用户的个性化需求。

“人工智能时代的地图竞争在于人机交互、基础服务校准、路径规划及信息采集等方面，”李东旻告诉21世纪经济报道记者，“更聪明的大脑以及更自然的交互方式，正在改变着地图的定义。”

ai时代的地图战

人工智能、ar等新技术正在加剧地图导航厂商的新一轮竞争。

“过去完全依靠专业采集，按计划作业，现在需要将大数据智能采集与专业采集结合，甚至让大数据、深度学习成为基础数据采集的主导者。”高德地图副总裁董振宁介绍，通过大数据挖掘技术，高德地图可以迅速发现道路变化，从而让静态数据实现动态更新，地图数据每一刻都不一样。

李东旻同样向21世纪经济报道记者表示，地图导航进入ai时代之后，产生了许多新的竞争点。“从交互层面而言，语音唤醒技术和完整的人机对话结构，能够让用户彻底解放双手；基础服务校准方面，通过人工智能算法模型、轨迹导航再加上摄像头验真，能够进一步校准整个路况。”

同时，路径规划也在人工智能时代有了巨大提升。“智能路线规划能够通过智能大数据路况以及路线分析，展示多条路线，并根据路况变化躲避拥堵，推荐更快的路线，从而帮助用户更快到达目的地。”李东旻指出，“使用得越对，数据越全，对路线的规划就更加优秀。”

尽管竞争点众多，但有业内人士分析认为，百度地图与高德在技术突破的方向上有所区分。百度侧重于将人工智能、3d地图等技术应用到地图导航中，高德则更倾向于将人工智能引擎与大数据相结合，优化地图采集方式、充分挖掘大数据价值，让地图随时更新，无限准确。

“高德地图的数据采集拥有15年的历史，百度地图对数据的采集则是近两年才开始进入的，两家数据采集层面的实力仍有差距。”一位不愿透露姓名的业内人士向21世纪经济报道记者表示。

不过，李东旻表示，在信息采集方面，人工智能技术则在帮助百度加速布局。目前，百度地图将图像识别、深度学习等引入地图生产，创造出“多栖组合采集模式”以及影像深度学习技术、全景图像自动精准识别、多元数据自动差分的工艺，实现了数据采集、处理、更新效率的指数级提高，“这样能够在时效性和道路真实性表达上产生质的飞跃。”

行业洗牌远未到来

在地图商业化方面，百度、高德都仍处于相对早期的阶段，但百度走得更远。

“无法给高德的商业化做时间计划表的预估，目前成长是第一要务，”本月初在接受采访时，高德集团总裁俞永福称，“2016年下半年开始，高德地图的确加大了基于位置的信息服务，但这不是商业化考虑，是出于to c的服务考虑。”

李东旻则表示，百度在商业化上进行了大量思考，目前的重点是在品牌客户、定制化营销和行业解决方案上。“比如地图上展示宜家等品牌客户，他们在线下会有实体店，或者与汽车行业合作进行定制化营销，通过计算驾驶里程等数据形成相关报告等。”

另一个层面则是行业解决方案。“地图真正有价值的核心就是数据。数据可以是几个维度，包括静态的测绘图像数据和动态的实时路况等。再往上就是行业层面的数据，比如房地产开发、城市规划等，这些行业我们都有专门的解决方案，客户通过付费能够获得相关服务。”

尽管在逐渐尝试产品的商业化，但李东旻强调，所有商业化的解决不会影响任何的自然排序。“自然排序是整个的搜索结果，如果是广告，相关信息会以极为明显的底色加以区分，同时旁边注有广告标识。”

不过从总体而言，国内地图市场仍未到达进一步洗牌阶段。“因为需求量还远远没有满足，”李东旻指出，“我们给自己的出行满意度也就刚刚及格，还有许多地图出行需求可以进一步完善。目前产品使用过程中更多还是需要用户决策，我们希望实现产品帮助用户决策。用户在变，产业格局在变，需求满足度仍有提升空间的情况下，地图之争还未到终局。”

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