近日，波士顿动力（boston dynamics）走上 ted 舞台并作了一次趣味横生的演讲，期间展示了该公司 atlas 双足行走机器人的最新进展和窘况 —— 正如下方动图所示的那样。当时 atlas 想着努力做好“办公室行政助理”的工作，结果在放置纸箱时拉倒了小推车、自己也摔得个人仰马翻，让我们对它感到同情不已。某 reddit 网友评论到：“我为它感到遗憾，但未来可能会变得很奇怪”。另一位网友则表示：“这可能是我见过的‘最可爱’的机器人了，可怜的家伙，它明明那么努力了”。

此前，我们总是在对技术的崇拜中观看与波士顿动力有关的新闻，但为何又在这家公司的机器人摔倒时表现出了更高的接受度呢？

根据奥地利萨尔茨堡人机交互中心科学家团队所述，这可能与我们更喜欢会犯错误的人儿有着相同的原因：因为这让 ta 们变得更加亲切和平易近人。

换言之，这让 ta 们看起来更像是一个人类了。研究员 nicole mirnig 最近通过让 45 名志愿者在搭建乐高积木时接受小巧的人形机器人的帮助，对该假说进行了一番检验。

在一些测试中，mirnig 与她的同僚通过编程让该机器人犯一些简单的错误，比如说一些重复的词语、或者不能很好地抓握住物体。

每一轮结束后，志愿者们都被要求基于多个方面的表现对机器人进行评分，包括可爱程度、拟人性、以及智能感知。结果显示，当机器人犯错的时候，人们会更喜欢它。

meet spot, the robot dog that can run, hop and open doors

mirnig 在接受 digital trends 采访时表示：“研究表明，人们对机器人形成的看法和期望，相当一大部分取决于他们从媒体上所习得的观点”。

荧幕上的机器人，经常被描绘成能够完美运作的一个实体，或善良、或邪恶。但在与一台机器人进行社交互动的时候，人们就会在互动过程中调整自己的看法和期望值。

我假设与一台会犯错误的机器人进行互动的话，会让我们感觉更加亲近，此时技术已显得不那么重要。

如果这项发现被证明是正确的话，那么该公司未来或编程出一些会在与人类交互时轻微犯错的机器人，只是这些都需要经过细心的计算。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。