《战狼2》的票房已经超越了40亿，有人这样概括《战狼2》的剧情：先说中国的酒牛逼，再说中国的男人牛逼，最后说的是中国的护照牛逼。

硅兔君今天要讲的是《战狼3》的剧透，是的，硅兔在《战狼2》的基础之上，写了一个《战狼3》！主旨是中国的科技牛逼 -- 之中国的ai牛逼：

2030年，中国的人工智能技术已经领先世界，被运用于一些中国制造的设备中。电影的主角是中国特种兵战士冷锋以及他的人工智能替身，他们只身闯夺命岛，借助各种高科技带领联合国维和小组赢得了一场艰难的维和行动的胜利。

这不是硅兔的yy，要知道中国的ai牛逼这件事情已经是科技圈众所周知的秘密了。

著名科技媒体wired在前两月的报道中写到标题《it’s too late to stop china from becoming an ai superpower》、《google is already late to china’s ai revolution》，译为：现在阻止中国成为ai技术的超级大国已经为时晚矣，谷歌已经赶不上中国的ai技术革命了。

2016年谷歌旗下的子公司deepmind研发的alpha go击败了韩国的九段李世石，

2017年5月，同样的，alphago王者归来，击败了中国的世界冠军柯洁。

正如the verge报道的那样，alpha go的胜利和广为报道对于中国政府来说，就像是1957年前苏联发射的第一课人造卫星，激发了美国的研究和投资狂潮和“星球大战”那样，就像是闹钟，政府和整个科技行业可以说被瞬间被叫醒了。

在这个世纪，一场新的角逐开始了，这场全新的角逐发生在中美之间，主题不再是“太空探索”或者“核武器”，而是以“人工智能”领域的创新为核心。

这不是什么天方夜谭。相反，在这场角逐中，中国已经有领先优势，甚至已经引发了美国的恐慌：普华永道预测，到2030年，ai相关增长将使全球经济增长16万亿美元，其中一半都是中国的。

今年6月，德州高级参议院john cornyn在华盛顿对外关系委员会表示：美国对于科技投资的开放，尤其是人工智能领域投资的开放态度正在置美国于危险境地。他还特别强调了中国对人工智能领域非常关注，呼吁政府立法限制中国在美国的科技投资。

可以说，中国在人工智能领域的投资和一些发展已经成功吸引了美国的注意！美国在科技领域这么不自信，感觉还是第一回。那么中国发展人工智能都有哪些优势呢？在这场角逐中，已经取得了什么样的成绩呢？

中国发展ai的优势

the verge 在最近的报道中，总结了中国发展ai的几大优势：

1. 政府资助，后台硬：

中国政府在其最新的五年计划中把这项科技的发展作为核心举措。

中国新一代人工智能相关的规划中说：到2020年，中国的人工智能发展要达到世界一流水平；到2025年，ai将成为中国产业的主要驱动力；到2030年，应该占据ai技术领先地位！

也就是说，吴恩达所说的“ai驱动的社会“会先在中国实现。

发改委最近还和百度合作建立了一个新的国家级的实验室：深度学习技术及应用国家工程实验室，致力于提升中国在深度学习领域的竞争力。同时还开启了一项名为ai 2.0的计划，将募集10亿，用于商业以及军事领域的人工智能的开发。

与此同时，现在华盛顿似乎没有任何战略来振兴美国在科技方面的投资。尽管奥巴马在白宫的时候曾经发表两份报告，表示需要投资ai，以及相关的监管和劳动力市场等。如今，特朗普政府似乎还有意削减相关的投资，引发了业内的担忧。

2. 人口基数大带来的巨大数据&市场优势：

其他时候，中国庞大的人口基数都为人所诟病。但这一次，ai战略下，中国人口庞大的基数，带来的是巨大的数据优势，也被一些人评价为“最大的优势”。

the verge为我们举出的案例是：微软的聊天机器人在中国已经成为“网红”，其应用程序微软”小冰“拥有超过4000万用户，每天晚上都有数以百万的人和他唠嗑，甚至出版了一本诗集，引发了人们关于人工智能创造力的讨论。相比之下，twitter的聊天机器人tay，却因为习得了种族主义，几天就被关闭了。

而中国媒体界的新星：今日头条，在2016年底的报告中称，每天用户请求60亿次，这个请求在人工智能应用当中已经是非常巨大的了，有两万台机器昼夜不停地计算各种概率。（其写稿机器人“张小明”在16年的里约奥运会，通过对接奥组委的数据库信息，实时撰写新闻稿件，报道速度最快达到2秒。）

同时，中国拥有庞大的互联网用户。截至去年年底，中国总共拥有7.31亿的互联网用户，其中95.1%是智能手机用户。庞大的互联网市场对于ai技术的发展来说，既是根基也是强大的市场推动力。

3. 研究活跃，ai社区遍布社交网络：

去年10月白宫的一份报告显示，在2013年前后，中国已经超过美国，成为世界上发表深度学习领域研究论文最多的国家，同时差距还在进一步扩大。

中国的ai社区影响力有多大呢？年初的时候，association for the advancement of artificial intelligence（aaai :是人工智能领域的主要学术组织之一。该协会主办的年会是一个主要的人工智能学术会议）重新安排了其年会的日期，因为原订日期是中国的春节。

中国的ai社区非常活跃，光是在微信上就有成百上千的人工智能相关的微信公众号和社群，聚集了一群优秀的年轻人和投资人。

不过，如何将这些数字转化成科学成就，或者专利，对于中国绝对是一个挑战。

目前最尖端的研究还是由谷歌，以及其旗下的deepmind，谷歌大脑 openai 在引领。微软也在组建全新的微软ai研究院，其目标为通用ai，已经mit center for brains, minds and machines达成合作协议。

bat 疯狂挖人，要赶超硅谷！

谷歌的董事局主席 eric schmidt 在接受 wired 采访时表示，谷歌的深度学习和相关技术从根本上改变了谷歌的运转方式。在未来几年内，这些技术将改变更多的公司，甚至整个行业。eric schmidt 更是说道：人工智能的时代的步伐比他想象得走得更远，特别是在中国。

中国互联网巨头正在斥巨资在国内、国外建立机器学习和人工智能的团队 ：bat 三大巨头都在组建自己的人工智能实验室，取名还都是 ai lab（ai 实验室），发展方向不同而各有侧重。巨头们各自都网罗了行业内的精英：比如，百度研究院曾经拥有大牛吴恩达，下面管着4个实验室。今年年初，吴恩达离职，迎来华裔传奇高管陆奇，由林元庆接任吴恩达，向王海峰汇报。

美国出生的 ai 研究员adam coats说：人们很容易陷入旧的刻板印象，即copy-to-china 的刻板印象。认为中国已经落后，只会复制和进口。但这种想法已经过时了，中国实际上开始引领ai潮流。他本人现在在掌管百度在硅谷的ai实验室。

早在2013年百度就开设了一个叫做深度学习研究所的内部研究实验室，显示出其极端的野心。现在，正如前文所叙述的那样，它还经营了其他几个实验室，包括硅谷200人的前哨基地。百度一共雇佣了1800名ai研究人员和工程师，从事包括无人驾驶和其他机器人以及许多在线服务领域的ai研究。深度学习技术已经被应用于百度的搜索服务和语音识别服务。一年半以前，百度就曾经公开透露，正在使用神经网络来帮助定位在线广告。（施密特表示谷歌的tensorflow可以帮助他们提高这一服务）

腾讯最近开设了自己的ai实验室，由另一位大神张潼牵头，他本人是斯坦福博士、新泽西大学教授、google scholar上论文总引用数接近2万次。以游戏ai、社交ai、内容ai，平台工具型ai 为四大应用方向。

阿里的ai实验室则偏向消费级的产品，如第一款智能语音终端设备”天猫精灵x1“。

他们都在不断从硅谷挖人、挖人、挖人、再挖人。吸引顶尖的科技人才和华裔高管，以快速赶超硅谷的脚步。

总结：都开源了！挡不住！

关于中美的这场博弈，谁会是胜者？

如果是一场良性的，开放的竞争，双方都会是。

吴恩达曾说：我认为美国应该专注于加速自己的人工智能领域的发展，而不是减缓别人的进程。

硅谷，以及科技世界最核心的价值就是：人才和自由。

不论是中国，还是硅谷，政府的支持只能是外力，核心的能量大概还是源于充满活力的开放的，科研文化和开发文化。

毕竟和谷歌或者facebook这样的科技巨头的收益来比，不论是中国政府投资还是美国的drapa基金会，这样的政府资金都只是杯水车薪。相关科技的变现能力是最终的检验标准。

如今，硅谷仍然领先于世界，当然也包括中国。像谷歌这样的公司已经不满足于硅谷的人才，把人工智能的战场搭建在了英国和加拿大这样美国以外的人才聚集地。

中国的科技巨头也已经认识到了这一点。

我们所生活的这个世界最好的一点也许就是这样的开放和零距离。中国的程序员不再需要跋涉到硅谷才能了解到机器学习领域的最新理念，因为谷歌、facebook等公司在不遗余力地制造和发表介绍其最新技术的论文的同时，还在不断地开源，公开介绍他们实用的技术和软件。同时，中国的研究员和工程师还可以登入 coursera 报名学习世界上最顶尖的人工智能领域大牛的公开课，和全世界的ai社群分享自己的洞见。

这样一个世界，“角逐” 可能是一个伪命题，游戏的规则是全新的。

这不再是一个零和博弈，大家都可能是赢家，不论你入不入局。

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