从2016年3月阿尔法狗第一次战胜人类开始，从没有一个词汇，像“人工智能”这样，同时被资本市场、创业者、媒体和普通人同时关注。

人工智能技术是对一类技术的通用形容，包括图像识别、语音识别（asr）、语音合成（tts）、机器控制、自然语言处理等诸多领域。为了方便大家理解，我经常将这五大领域类比人类的眼、耳、口、手、脑。

这种对应的特性似乎证明，人工智能技术的发展是在模仿人类。而《her》、《西部世界》、《黑镜》等等科幻片，更是将“人工智能”的终极态等同于“人造活人”，这免不了让人觉得“人工智能”可以代替人或者成为人。

但科技的未来不是由科幻定义的。

不管人工智能技术听上去多么高深，它都是由人来研究和发展的。机器本身是很单纯的，它能理解的就是“2比1大”。比如阿尔法狗的决策，就可以理解成系统在不断计算赢棋概率最大的一手。它没有所谓的棋风，也不会像人类棋手一样冒险（而这两点，恰恰是围棋比赛的魅力所在）。

再举个例子，我们可以教给机器“1+1=2，再+1=3”，它自己可以学习出“再+1=4或者2+2=4”，但是它绝不会自己“突然学会了”乘除法。所以完全不用担心机器产生自主意识、感情或者伦理道德，这些问题在相当相当长的时间里都不会出现。

此外，人对人的关系链接和交易服务是人类社会发展的基础，尤其在客服、金融等直接为客户提供服务的行业，机器不能完全替代人。

但是在一些需要重复性人力劳动的工作中，人工智能技术可以让单人的工作效率提升，节省人力成本，原来10个人的活儿，现在5个人可以做，这是科技发展的必然规律。我并不认为生产力的解放必然带来职位或者工作的减少，没有一个社会会嫌自己创造的财富太多，释放出的5个劳动力同样可以使用人工智能技术做更多的价值贡献。

人工智能的目的是协助人，而不是取代人。

今年是人工智能高速发展的一年。人工智能在不仅技术与场景中得到了纵深发展，并且得到了政府的政策扶持。

埃森哲日前发布的《人工智能如何驱动中国的经济增长》报告预估，如果企业能够利用 ai 转换其全部的业务模式，那么2035年中国的年经济增长率可以从6.3%升至7.9%，那时将额外产生超过7万亿的经济输出。

人工智能发展的拐点已经到来，但需要指出的是，由于技术的复杂性，发展不会一蹴而就，必然经历一个由点到面的过程。

放眼望去，我们发现越来越多企业，无论巨头还是初创公司，纷纷进军人工智能领域。各种智能硬件、智能机器人、智能音箱、智能电视、智能家居、智能车载都在进行加速度生产研发，产品化与商业化。曾有投资人这样调侃创投市场上人工智能概念的火热：“有的人工智能公司，就像手里握着一把锤子，到处找钉子”。

这句话指出了当前创投领域存在的一些问题，比如对概念的过度追捧、企业扎堆进入热点赛道等。但换个角度来看，这句话也确实体现的人工智能的一个重要特性——一把通用性很强的“锤子”。人工智就像水和电一样，包括政府在内，几乎所有行业都可能接入人工智能。人工智能未来很快就会在各行各业中体现价值，真正服务于每个人。

尽管大家都在造“锤子”，但“锤子”也存在好坏之分。我认为可以从三个角度来判断一家人工智能企业的实力：

第一、技术壁垒。技术壁垒就是人的壁垒，技术公司的团队和之前的经验，是基础，在高技术门槛领域，不会凭空出现一个之前没有积累，突然就如何如何厉害的公司。

第二、宣传是否符合实际。人工智能技术容不得半点虚伪，技术层面能写出来就是写得出来，写不出来就是写不出来。做人工智能，落地应用极其重要。能不能将demo、将理论落地实施，是实力的表现。

第三、产品的体验。在技术最终体现在产品和应用上，用户的反馈是最直接检验的标准。

任何新技术的出现和应用，都源于人们探索未知和突破极限的渴望，这是人性的本能，人和技术的位置从来没有变过，即科技服务于人，而不是成为人、取代人。

可预见的未来中，人工智能带来的最大价值是提升效率、节省成本。它将使产品更聪明、更易用、体验更好，并带来行业与用户体验升级

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